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第10章 决策支持系统-刘寅斌20071114
实际中,DSS 由不了解系统内部的人使用 因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响 DSS 维护人员也需要方便的工作环境 可以说: 人机对话子系统是 DSS 的一个窗口 它的好坏标志着 DSS 的实用水平 二、人机对话子系统 -2 数据库子系统是 DSS 的基本部件 是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础 近年热门起来的数据仓库(Data Warehouse) 有被逐步引入 DSS 的趋势 尤其是一些大型的分析类 DSS 开始建立在数据仓库的基础上 三、数据库子系统 模型是以某种形式反映客观事物本质属性 揭示其运动规律的描述 决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律 DSS 的模型库子系统在不同的条件下 通过模型来实现对问题的动态描述 以便探索或选择令人满意的解 DSS 用户依靠模型库中的模型进行决策 因此认为 DSS是由“模型驱动的” 四、模型库子系统 -1 模型单元的存储方式: 子程序方式: 模型的输入、输出格式及算法用完整的程序表示 不利于修改,会造成各模型相同部分的存储冗余 语句方式: 用建模语言描述模型,组成语句集合 与子程序方式类似,但向用户方向前进了一步 数据方式: 把模型看成一组用数据集表示的关系 便于数据库管理系统操作模型库 使模型库和数据库能用统一的方法进行管理 四、模型库子系统 -2 方法库子系统存储、管理、调用及维护 DSS 各部件要用到的各种方法 如,通用算法、标准函数等 方法库中的方法一般用程序方式存储 DSS 从数据库选择数据,从方法库选择算法 然后将数据和算法结合起来进行计算 并以直观清晰的呈现方式输出结果 供决策者使用 五、方法库子系统 -1 方法库 基 本 数 学 方 法 统 计 方 法 优 化 方 法 预 测 方 法 计 划 方 法 金 融 方 法 各 函 种 数 初 算 等 法 插 值 算 法 拟 合 法 外 推 法 平 滑 法 二 分 元 析 相 法 关 回 归 分 析 法 判 别 分 析 因 子 分 析 方 差 分 析 法 求 解 分 析 判 别 分 析 时 间 系 列 法 因 果分 析 法 矩 阵 运 算 法 计 划 评 审 法 方法库方法集合举例 五、方法库子系统 -2 技术层次 专用DSS DSS生成器 DSS工具 技术层次 定义 实例 专用DSS 是面向用户的能够提供决策支持功能的基于计算机的信息系统。 DSS生成器 一种能用来迅速和方便地研制构造专用DSS的计算机硬件和软件系统 ? Execucom公司的IFPS(交互式财务计划系统):专门用于生成财务计划决策支持系统; ? Boeing计算机服务公司的EIS(Executive Information System); ? Tymshare公司的Express等。 DSS工具 用来构造专用DSS和DSS生成器的基础技术与基本硬件和软件单元 ? 净现值计算程序、 ? 彩色图像工具、 ? 线性规划软件包、 ? 数据库查询软件、 ? 风险分析功能等。 第三节 智能决策支持系统 本节内容: 一、智能决策支持系统的基本概念 二、智能决策支持系统的结构 三、人工神经网络在分析与决策中的应用 DSS 人 工 智 能 专家系统 机 器 学 习 人 工 神 经 元 网 络 专家知识优势 IDSS DSS+ES 结合专家知识和 DSS 模型分析的优点形成智能 DSS (IDSS) 提高支持非结构化决策能力 知识获取困难 知识 库 一、智能DSS的基本概念 -1 专家系统是一种知识系统 利用专家知识及知识推理等来理解与求解问题 将 ES 和传统 DSS 结合而形成的 IDSS: 增设了知识库、推理机与问题处理系统 人机对话部分还加入了自然语言处理功能 IDSS 在用户决策问题的输入、决策问题的描述、 决策过程的推理,问题解的求取与输出等方面 都有了显著的改进 一、智能DSS的基本概念 -2 人工神经元网络采用物理器件或计算机 模拟生物体中神经网络的某些结构与功能 ANN 属于基于案例学习的模型 吸取了生物神经网络的部分优点 ANN 由许多简单处理单元互连而成 局部神经元损坏后不影响全局的活动 ANN 具有良好的自组织、自学习和自适应能力 特别适用于处理复杂问题或开放系统 能弥补专家系统的不足 一、智能DSS的基本概念 -3 典型的结构为四库结构 数据库 模型库 人机接口 方法库 管理系统 模型库 管理系统 用 户 数据库 管理系统 方法库 知识库 知识库 管理系统 自然语言处理系统 问题处理系统 推理机 二、智能DSS的结构 -1 IDSS 具有人工智能的行为 向人
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