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算法设计与分析01345填空1解递归方程可利用毋函数法2
算法设计与分析(01345) 一、填空 1.解递归方程可利用(毋函数法) 2.设S={x| x?{1,2,…,20} 且 x是素数},则︱S︱= (8) 3.对算法的分析必须脱离具体的(计算机结构和程序设计语言) 4.如果f(n)和g(n)都是单调递增的,则f(n)+g(n)(单调递增) 5.EULER函数Ψ(17)的值为(16) 6.设S={x| x?{1,2,…,10} 且 x是合数},则︱S︱=(6) 7.如果f(n)和g(n)都是单调递增的,则f(2g(n))(单调递增) 8.EULER函数Ψ(16)的值为(8) 9.序列(7,10,15,3,18,21,2)的逆序总数为(9) 10.属于分配排序技术的是(基数排序) 11.用基数排序法对下面数据进行排序:312,290,180,653,358,432,865,264,451,526,239;首先按照第一位的大小依次放到0到9的桶中,把各桶中的数据收集起来,把收集好的数据再按第二位排序,依次放到0到9的各桶中,则第6号桶的数据为(865) 12.在BM算法中,设模式P=“pattern”,则滑动距离函数dist[e]值为(2) 13.设模式Pattern=”aabaaaa”,利用KMP算法计算出的next(6)值为(3) 14.同步并行算法是指某些进程(必须等待)别的进程的一类并行算法。 15.在最坏情况下,分配分块排序的复杂性为(O(n log n)) 16.算法设计方法主要有分治法、回溯法、贪心法、动态规划法、分支界限法。 17.数据压缩是指用较少的信息表示原有较多的信息,已达到节省存储空间的目的。 18.字符串模式匹配操作是字符串所有运算的基础。 19.在顺序表(3,6,8,10,12,15,16,18,21,25,30)中,用二分法查找关键码11,所需比较的次数是4。 20. 可以从不同的角度将并行算法分类,如数值并行算法和非数值并行算法;同步并行算法和异步并行算法;SIMD、MIMD并行算法;VLSI并行算法。 21.同步并行算法是指某些进程必须等待别的进程的一类并行算法。 22.并行算法的加速比为求解相应问题的最快串行算法在最坏情况下的运行时间除以该并行算法在最坏情况下的求解该问题的运行时间。 23.图的深度优先遍历一般应采用(回溯法) 24.对算法的分析必须脱离具体的(计算机结构和程序设计语言) 25.广泛应用于数据安全与加密领域的算法是(大整数相乘算法) 26.EULER函数Ψ(21)的值为(18) 27.如果f(n)和g(n)都是单调递减的,则g(g(n))(单调递减) 28.设S={x| x?{1,2,…,10} 且 x是素数},则︱S︱=(4 ) 29.简单字符串匹配算法在最坏情形下,总共要执行字符的匹配比较操作次数为((n-m+1)*m) 30.序列(7,10,5,3,8,21,2)的逆序总数为(12) 31.不属于分配排序技术的是(冒泡排序) 32.用基数排序法对下面数据进行排序:312,290,180,653,358,432,865,264,451,526,239;首先按照第一位的大小依次放到0到9的桶中,把各桶中的数据收集起来,把收集好的数据再按第二位排序,依次放到0到9的各桶中,则第5号桶的数据为(451) 33. 所谓全信息压缩是指(可以采用逆向方式恢复信息原形) 34.采用大整数相乘算法,计算2368×3925所做的一位整数乘法的次数为(9) 35.在BM算法中,设模式P=“pattern”,则滑动距离函数dist[n]值为(7) 36.设模式Pattern=”aabaaaa”,利用KMP算法计算出的next(7)值为(3) 37. Flynn分类法将并行计算机分为(4)类。 38.对于算法设计来说,递归是著名的分治策略。 39.函数f(n)=log n和g(n)=log3n这两个函数阶的关系是f(n)=Θ(g(n))。 40.在顺序表(3,6,8,10,12,15,16,18,21,25,30)中,用二分法查找关键码10,所需比较的次数是3。 41.并行计算机上的分类主要有两类方法:Flynn分类法和Handler分类法。 42.异步并行算法是指各进程之间无需相互等待的一类并行算法。 43.并行算法的复杂度主要考量两方面,它们是运行时间和处理器数目。 44.设S={x| x?{1,2,…,10} 且 x是素数},则︱S︱=(4) 45.分支界限法常用于求(最优解) 46.对于给定的序列,其毋函数(唯一确定) 47.如果f(n)和g(n)都是单调递增的,则f(n)+2g(n)(单调递增) 48.EULER函数Ψ(7)的值为(6) 49.EULER函数Ψ(19)的值为(18) 50.序列c(n,0) ,c(n,1),…,c(n,n-1
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