运用spss进行方差分析.pptVIP

Post Hoc对话框：用于进行各组间两两比较的方法 Equal Variances Assumed：提供一些当各组方差齐性时可用的两两比较方法 LSD法：最小显著差法。?可指定0~1之间任何显著性水平，默认值为0.05 Bonferroni：Bonferroni修正差别检验法。?可指定0~1之间任何显著性水平，默认值为0.05 Duncan ：Duncan多范围检验。只能指定?为0.05或0.01或0.1，默认值为0.05 S-N-K：Student-Newman-Keuls检验，简称N-K检验,亦即q检验。?只能为0.05 Tukey：即Tukey’s honestly significant difference显著性检验。?只能为0.05 Continue Contrast对话框：对组间平方和进行线性分解并检验。（不需要设置，采用默认设置） Polynomial：定义是否在方差分析中对组间平方和进行分解，并进行结果检验。即随着组别的变化，各组均值是否呈现某种变化趋势。 Degree下拉列表：用于选择需检验的趋势曲线的最高次方项。 Coefficients：定义精确两两比较的选项（t检验）。要求定义的所有系数之和为0 。 Continue Option选项： Option选项： Statistic：提供一些可选的统计指标 Descriptive：输出各种常用的描述性统计量 Fixed and Random Effects：按固定效应和随机效应输出标准差、标准误和95％的置信区间 Homogeneity-of-variance：方差齐性检验 Brown-Forsythe：采用B－F统计量检验各组均数是否相等，当方差不齐时，该方法更为稳健 welch：采用Welch统计量检验各组均数是否相等，当方差不齐时，该方法更为稳健 Means plot：用各组均值作图 Continue 结果输出与分析 （1）描述性统计量 （2）方差分析表 总离差平方和为518.48，组间离差平方和为519.151，组内离差平方和为0.330，组间离差平方和中能被线性解释的部分为504.339，方差检验F=3771.422，对应的相伴概率（Sig.）为0，小于显著性水平0.05，因此认为6组之中至少有一个组与另一组差异显著，但不能说明是哪两组之间差异显著。 （3）LSD法多重比较表 多重比较结果。从表中可知，加酶量两两之间的相伴概率都小于显著性水平0.05，说明两两之间差异极显著，表格也都用“*”标识，以突出显示。 a b c d e f 单因素方差分析实例 结果分析 经LSD法多重比较， F酶添加量0.1、0.3、0.5、0.7、0.9、1.1%，对牛肉酶解中水解度变化有极显著差异（p0.05）。 例2 ：1位感官评价员对6个调配型牛肉香精的牛肉特征香气进行三次重复评价，比较6个牛肉香精在牛肉特征香气上有无显著性差别? 样品 得分1 得分2 得分3 1 3 3 4 2 4 4 4 3 8 9 8 4 6 5 5 5 7 6 6 6 6 6 6 结果与分析 样品之间有差异 除样品5和6之间没有显著性差异；其余样品两两之间存在极显著差异。 样品 平均得分 样品1 3.67a 样品2 4.67 ab 样品3 8.33c 样品4 6.00 b 样品5 7.67c 样品6 6.00 b Homeworks 题目1： 8位感官评价员对6个调配型牛肉香精的牛肉特征香气、肉香气、逼真度进行三次重复评价，比较6个牛肉香精在三种指标上有无显著性差别? 人员 样品1 样品2 样品3 样品4 样品5 样品6 1 3,3,4 4,4,4 8,9,8 6,5,5 7,6,6 6,6,6 2 3,4,4 4,4,4 8,7,8 5,6,6 5,4,5 6,5,5 3 3,4,3 3,3,3 8,9,9 7,5,6 7,6,6 6,5,6 4 4,4,4 5,4,4 8,7,8 5,5,5 7,5,6 6,6,6 5 2,3,2 4,3,4 9,9,9 4,4,5 7,5,6 7,6,6 6 2,3,3 5,4,4 8,8,6 6,5,5 5,6,5 7,5,7 7 3,3,3 4,4,5 9,9,8 7,7,6 6,6,6 7,6,6 8 3,4,4 5,5,4 9,8,8 5,6,7 8,7,7 7,6,5 1.牛肉特征香气评分 人员 样品1 样品2 样品3 样品4 样品5 样品6 1 1,0,1 2,3,3 9,8,8 7,8,7 5,6,6 6,6,5 2 4,4,3 4,5,5 8,8,9 8,7,7 7,7,8 6,6,8 3 1,0,0 4，4,5 9,9,9 8,8,9 7,8,8 7,6,7 4 0,1,1 4，5,5 8,9,8 6,6,5