学术期刊客观赋权评价新方法——指标难度赋权法1.pdfVIP

学术期刊客观赋权评价新方法——指标难度赋权法1 1 俞立平 2 武夷山 1 宁波大学商学院 宁波 315211 2 中国科学技术信息研究所 北京 100038 摘要：本文在总结现有客观赋权法根据数据波动和数据独立程度赋权原理基础上，对复 相关系数法进行了修正，提出了一种新的根据指标值提高难度进行赋权的新方法——指标难 度赋权法，并用标准分对学术期刊评价指标进行标准化，然后进行加权汇总。研究表明，指 标难度赋权法克服了评价中的“投机取巧”心理，区分度好，从而使评价更加公平，非常适 合于学术期刊评价，在评价对象较少的情况下采用该方法要慎重，概率权赋权法值得商榷。 关键词：期刊评价 数据波动 数据独立 指标难度赋权法 中图分类号：G304 1 引言 传统的期刊评价指标有影响因子、权威因子、基金论文比、学科扩散因子等，由于每一 [1] 指标涵盖的信息量有限，后来发展出了一些复合指标，典型的有 RCR (相对引用率) 、RI （相 [2] [3] 对引用指标）、PW （相对学科影响因子） 、NMCR （标准平均引用率） 、FCS （学科论文 m [4] [5] [6] 平均被引用次数） 、H 指数 、ACIF (论文计数影响因子) 等。对于学术期刊的评价，仅 用少数指标不够全面，目前的趋势一般采取多属性评价方法，也称为指标体系综合评价。 目前的多属性评价方法主要有三大类（图 1）：第一类是主观赋权，一般采取主观的综 合咨询评分确定权重，然后对无量纲的数据进行加权汇总，如专家会议法、层次分析法等； 第二类是客观赋权，根据客观因素确定权重，然后再加权汇总得到评价结果，如熵权法、离 散系数法、CRITIC[7] 、复相关系数法等等，以上两类也称为线性评价方法。第三类是系统评 价方法，就是采取一些系统工程、运筹学、模糊数学等方法进行评价，其原理各不相同，也 称为非线性评价方法。如主成分分析法、DEA、TOPSIS 、粗糙集等等。当然，也可以将这些 方法中的几种方法集合起来，进行复合评价或组合评价，复合评价的特点是将几种方法结合 使用，得到唯一的评价结果，如采用层次分析法确定权重，然后再用加权 TOPSIS 进行评价； 而组合评价是用各种方法单独进行评价，最后将几种方法的评价结果进行某种处理，得到唯 一结果。由于各种多属性评价方法的原理各不相同，评价结果也不尽相同，一般应该根据评 价目的、特点、数据等具体情况综合选择学术期刊评价方法，当然，这不是本文的研究重点。 主观赋权 线性评价方法 多属性评价 客观赋权 复合、组合评价 系统评价 非线性评价方法 1 国家社会科学基金后期资助项目（10FTQ003）；自然科学基金资助 作者简介：俞立平（1967- ）男，江苏泰州人，博士，宁波大学商学院教授，主要从事信息经济、科学计量 领域的教学科研工作。Email: chinayangzhou@ 武夷山（1958- ），男，中国科学技术信息研究所总工程师，研究员，主要从事科技管理领域的研究。 图 1 多属性评价方法体系 国内外学者在期刊多属性评价领域涌现很多成果。Weiping Yue、Concepcion S. Wilson [8] （2004 ） 利用结构方程的原理建立了一个期刊影响