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matlab迭代法解线性方程组
function x=ak(a,b)%a为系数矩阵，b为初始向量（默认为零向量） %e为精度（默认为1e-6），N为最大迭代次数（默认为100），x为返回解向量 n=length(b); N=100; e=1e-6; x0=zeros(n,1) %生成一n*1阶零矩阵 x=x0; x0=x+2*e; k=0; d=diag(diag(a)); %生成一个除对角线上元素不为零外其他元素皆为零的矩阵d,且d对角线上的元素为矩阵a对角线上的元素 l=-tril(a,-1); %生成一个下三角矩阵 u=-triu(a,1); %生成一个上三角矩阵 while norm(x0-x,inf)e kN %norm(x0-x,inf)为矩阵（x0-x）的无穷范数 k=k+1; x0=x; x=inv(d)*(l+u)*x+inv(d)*b;%雅可比迭代公式 k disp(x) end if k==N warning(已达最大迭代次数); end function X=BDD(f,x0,TOL) %X用来存储迭代过程所有的根； %f是符合不动点迭代要求的迭代方程； %x0设定的迭代初值； %TOL允许的误差值； x=feval(f,x0); n=1; X(:,n)=x; while abs(x-x0)TOL ???? x0=x; ???? x=feval(f,x0); ???? n=n+1; ???? X(:,n)=x; end
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