全井眼地层微成像仪测井图像失真的恢复技术.pdfVIP

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2017-10-26 发布于安徽
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全井眼地层微成像仪测井图像失真的恢复技术.pdf

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2010年第34卷中国石油大学学报(自然科学版) V01．34No．2 ofChina ofPetroleum 第2期 Journal University Apr．2010 文章编号：1673-5005(2010)02-0047-05 全井眼地层微成像仪测井图像失真的恢复技术王敏，孙建孟，赖富强，李茂兵，于华伟 (中国石油大学地球资源与信息学院，山东东营257061) 摘要：基于全井眼地层微成像仪(FMI)的仪器结构和测量原理，对井下仪器的运动状态进行分析，推导出描述仪器运动状态的微分方程，在此基础上对仪器的遇卡～解卡事件进行识别，然后利用卡尔曼滤波方法对井下仪器的运动状态作出最佳估计，得到原始采样数据的真实深度，最后利用Akima插值算法对极板数据进行重采样并生成成像图像。结果表明：经过校正后生成的FMI图像有效地消除了由于井下仪器的非匀速运动引起的拉伸、压缩、扭曲等图像失真现象，恢复了地层的原貌。该技术不仅适用于FMI成像测井，同样适用于其他进行了加速度测量的成像测井，具有推广应用价值。关键词：全井眼地层微成像仪；图像失真；卡尔曼滤波；Akima插值算法中图分类号：P631．81l文献标志码：A doi：10．3969／j．issn．1673-5005．2010．02．009 ofdistortedfromfullboreformation Recoverytechnology image micro lmager WANG Hua-wei Min，SUN Fu·qiang，LI Jian—meng，LAI Mao—bing，YU Geo—Resourcesand inChina of 257061，China) (College InformationUniversityofPetroleum，Dongying movementstatusofdown—hole wag onbasisofthe structureandthemeasurement Abstract：The equipmentanalysed equipment offullboreformationmicro thedifferentialwhichdescribesthemovementstatusofdevice principle imager(FMI)，andequation of bestestimation Wagdeduced．Thestick—unstickeventswereidentifiedonbasisthis．Then toKalman according filtering，the ofthemotionstatusofdown—hole Wasmadeandthereal of datawasobtained．At depthoriginal last， equipmem sampling