SPSS分析技术简.pptVIP

SPSS分析技术简介 课程安排 第一讲 数据、统计学、统计软件之间的关系 统计学，用一句话说是什么? 第二讲 SPSS的特点 SPSS作为一种统计分析软件的优势 第三讲 应用案例简介 第四、五两讲 SPSS几种分析技术的应用 第一讲 数据分析概述 数据分析过程 什么时候用数据分析 数据的价值和利用 数据无处不在 统计学 statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopedia Britannica, Inc. （不列颠百科全书） 理 念 统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐，但是其背后的思想往往很简单 做为统计学的使用者，重要的是掌握统计学的思想、解决问题的步骤和结果的解读，至于那些研究方法本身的事情，交给统计学家去做吧 复杂的方法未必是可行的方法，越是简单的方法，越容易得到广泛采用，也往往给使用者带来更多的价值 统计学只是一个工具，SPSS更是工具的工具，不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果 第二讲 SPSS概述 SPSS软件的特点 易用性 企业级统计分析解决方案 结果的权威性 SPSS软件基本介绍 1、SPSS的基本构成：11个模块 2、SPSS五个窗口的基本功能 3、应用SPSS执行统计分析的几种方法 4、SPSS的四种结果 5、SPSS无处不在的Help 6、SPSS五种结果保存方式 SPSS Client/Server SPSS Base----基础模块 SPSS Advanced----多元方差分析、生存分析 SPSS Regression----回归 SPSS Trends----时间序列 SPSS Categories----分类数据分析 SPSS Conjoint----正交设计和分析 SPSS Tables----表格展示数据 SPSS Maps----地图展示数据 SPSS Missing Value Analysis----缺失值分析 SPSS Exact Test Analysis----精确检验 SPSS Complex Samples----复杂抽样 SPSS 操作界面----五个窗口 Data Editor----数据编辑窗口 Data View Variable View Syntax Editor----程序编辑窗口 Viewer----结果管理窗口 Draft Viewer----草稿结果窗口 Script----脚本编辑窗口 应用SPSS进行统计分析的四种方法 菜单操作——简单易用，操作方便 编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥SPSS效能 Include命令——保证程序的可重复使用和嵌入 Production Facility——程序运行的批处理、自动化，后台执行 SPSS的结果 SPSS的四种结果 文本格式的结果 表格结果 标准图结果 交互图结果 SPSS的帮助系统 帮助菜单 Topics Tutorial Case Studies Statistics Coach Command Syntax Guide 对话框帮助 无处不在的What’s this? 第三讲 SPSS应用案例选介 利用SPSS录入市场调查数据 利用SPSS整理调查数据 利用SPSS分析数据 利用SPSS展现数据：专业的报表和图形 SPSS应用于市场调查 利用SPSS录入市场调查数据 对市场调查问卷进行变量定义和编码 在SPSS变量编辑窗口逐个定义变量属性 变量名、变量类型、宽度、小数点位数、变量标签、缺失值、列宽、对齐方式、测度水平 在数据编辑窗口逐行录入问卷记录 录入完毕后，对数据进行整理、保存 利用SPSS整理市场调查数据 数据清理：检查录入错误、清除不合理数据、定义或弥补缺失值 变量重新编码 (Recode) 生成新变量 (Compute) 按关键变量对记录排序 (Sort) 按关键变量对记录分组 (Aggregate) 变量和记录之间转置 (Transpose) 数据合并与拆分 (Merge / Split)