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2013 年第23期 科技管理研究 2013No23
ScienceandTechnologyManagementResearch
doi:103969/jissn1000-7695201323027
基于粒子群神经网络的高技术企业技术项目选择研究
王 慧 ,李 静 ,李印海 ,王 宏1 1 2 3
(1河南财经政法大学工商管理学院,河南郑州 450002;
2国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州 450002;
3安阳钢铁集团有限责任公司劳动人事部,河南安阳 455004)
摘要:在对国内外相关文献梳理的基础上,将调查访问法和项目结构分解法结合起来,分别从企业内部现有的
条件和资源禀赋以及整个行业与产业的外部环境找到影响高新技术企业选择技术项目的因素,构建高技术企业
技术项目评估指标体系,采用粒子群神经网络的优化算法对高技术企业技术项目进行评估,并通过实例验证和
比较各种算法。研究得出结论:此算法的收敛速度快、精确度高、泛化能力强,具有实用性和优越性。
关键词:高技术企业;技术项目选择;粒子群神经网络;BP神经网络
中图分类号:F2705 文献标识码:A 文章编号:1000-7695 (2013)23-0128-05
ResearchonSelectionoftheTechnologicalProjectsforHi-techEnterprisesBasedontheParticleSwarm
OptimizationandArtificialNeuralNetwork
WANGHui ,LIJing ,LIYinhai ,WANGHong1 1 2 3
(1BusinessAdministrationSchool,HenanUniversityofEconomicsandLaw,Zhengzhou450002,China;
2NationalDigitalSwitchingSystemEngineering&TechnologyR&DCenter,Zhengzhou450002,China;
3WorkHumanResourcesDepartmentofAnyangIron&SteelGroupCo,Ltd ,Anyang455004,China)
Abstract:Thispaper,aftertheanalysisofrelatedliteratureathomeandabroad,combinessurveywithprojectstructureu
singdecompositionmethodAndthen,fromtheexistingconditionswithintheenterpriseandresourcesaswellasexternal
environmentfortradeandindustryasawhole,ithasfoundthefactorsthatinfluencetheselectionofprojectofhigh-tech
enterprises,andbuiltahigh-techprojectevaluationindexsystemofenterprisetechnologyThepaperassesseseffectively
thetechnicalprojectsofhigh-techenterpriseswithmethodsoftheparticleswarmoptimizationneuralnetwork,comparison
andvalidationofvariousalgorithmsbyinstanceTheconclusionillustrateshighconvergencespeed,highaccuracy,strong
generalization
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