关于粒子群神经网络的高技术企业技术项目选择研究.pdfVIP

关于粒子群神经网络的高技术企业技术项目选择研究.pdf

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
2013 年第23期           科技管理研究           2013No23 ScienceandTechnologyManagementResearch doi:103969/jissn1000-7695201323027 基于粒子群神经网络的高技术企业技术项目选择研究 王 慧 ,李 静 ,李印海 ,王 宏1 1 2 3 (1河南财经政法大学工商管理学院,河南郑州 450002; 2国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州 450002; 3安阳钢铁集团有限责任公司劳动人事部,河南安阳 455004) 摘要:在对国内外相关文献梳理的基础上,将调查访问法和项目结构分解法结合起来,分别从企业内部现有的 条件和资源禀赋以及整个行业与产业的外部环境找到影响高新技术企业选择技术项目的因素,构建高技术企业 技术项目评估指标体系,采用粒子群神经网络的优化算法对高技术企业技术项目进行评估,并通过实例验证和 比较各种算法。研究得出结论:此算法的收敛速度快、精确度高、泛化能力强,具有实用性和优越性。 关键词:高技术企业;技术项目选择;粒子群神经网络;BP神经网络 中图分类号:F2705   文献标识码:A 文章编号:1000-7695 (2013)23-0128-05 ResearchonSelectionoftheTechnologicalProjectsforHi-techEnterprisesBasedontheParticleSwarm OptimizationandArtificialNeuralNetwork WANGHui ,LIJing ,LIYinhai ,WANGHong1 1 2 3 (1BusinessAdministrationSchool,HenanUniversityofEconomicsandLaw,Zhengzhou450002,China; 2NationalDigitalSwitchingSystemEngineering&TechnologyR&DCenter,Zhengzhou450002,China; 3WorkHumanResourcesDepartmentofAnyangIron&SteelGroupCo,Ltd ,Anyang455004,China) Abstract:Thispaper,aftertheanalysisofrelatedliteratureathomeandabroad,combinessurveywithprojectstructureu singdecompositionmethodAndthen,fromtheexistingconditionswithintheenterpriseandresourcesaswellasexternal environmentfortradeandindustryasawhole,ithasfoundthefactorsthatinfluencetheselectionofprojectofhigh-tech enterprises,andbuiltahigh-techprojectevaluationindexsystemofenterprisetechnologyThepaperassesseseffectively thetechnicalprojectsofhigh-techenterpriseswithmethodsoftheparticleswarmoptimizationneuralnetwork,comparison andvalidationofvariousalgorithmsbyinstanceTheconclusionillustrateshighconvergencespeed,highaccuracy,strong generalization

文档评论(0)

00625 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档