统计制程控制（spc）培训教材.pptVIP

統計掣程控制（SPC） 基本概念 第一頁、課程內容 為什么要推行SPC 統計制程控制基礎理論 制程能力分析 控制圖原理和分析 預控制圖 預防性概念 1.1.1　為什么要推行SPC 統計制程控制的英文名稱是Statistical Process Control 或簡稱為SPC。 1.1.2　為什么要推行SPC 簡單地說就是應用“統計”（Statistical ）技朮，去分析“掣程”（ Process）中的特性，來“控制”（ Control）掣程變異。 1.1.3　為什么要推行SPC SPC的目的就是要控制掣程達到“受控制的狀態”（in Statistical Control)。 1.1.4　為什么要推行SPC SPC主要集中在掣程的控制，因為掣程是問題的根源。它需要在掣程中，加入定時的檢查，以達到盡早找出問題，來減少浪費﹔ 1.1.5　為什么要推行SPC SPC典形運用的工具就有品質控制圖，利用簡單的圖表來提供以下的資料： 質量改進 決定工序能力 產品規格的決定 生產掣程的決定 1.1.6　為什么要推行SPC SPC是一個有效的工具，去不斷地改善品質﹔ 1.1.7　為什么要推行SPC SPC的最終目標在于做到“預防問題的發生”及“減少浪費”。 1.2　統計掣程控制 基礎理論 什么是制程 制程變異的來源 偵察系統(Detective system) 預防系統(Preventive system) 偵察與預防系統的比較 變異的性質分析有關事物確定性的分類： 統計制程控制(SPC)基礎理論 統計制程控制(SPC)基礎理論 正態分布及其特性 (計量值數據) 統計制程控制(SPC)基礎理論 統計制程控制(SPC)基礎理論 統計制程控制(SPC)基礎理論 統計制程控制(SPC)基礎理論 隨機變異原因(Chance Cause) 是造成變異的一個原因，它影響被研究的制程輸出的所有單位﹔幅度一般較小，但不能完全消除。在管理圖分析中，他的表現為制程變異的一個部分。 特殊變異原因(Assignable Cause) 是一種間斷性的、幅度較大而不可預測的、不穩定的變異﹔有時被稱為可查明原因。 統計制程控制(SPC)基礎理論 制程能力未達要求之行動 1、修訂規格公差 2、減低質量變異范圍(標准差) 3、消除質量偏移(平均值) 4、調校工序，特意向可接受或可補救方向偏移 5、增設100%檢查 6、轉換生產方法 常見錯誤及問題 1、質量參數遠離正態分布 2、生產條件沒有明確規范 3、抽樣不夠隨機，影響樣本代表性 4、制程不穩定 制程的好與壞 制程的好與壞 制程控制 制程控制 制程與控制圖的關系 制程與控制圖的關系 制程與控制圖的關系 控制界限與規格界限 控制圖的種類和選擇 控制圖的用途 控制圖的分析 當極小機會發生的事情被發現，應懷疑原有的數據分布已改變 三個連續點中有二個在此區域內(0.153%) 五個連續點中有四個在此區域內(0.277%) 七個連續點此區域內 (0.781%) 五個連續點中有四個在此區域內 三個連續點中有二個在此區域內 控制圖的分析 控制圖的分析 控制圖的分析 控制圖的分析 控制圖的分析 預控制圖 預控制圖 操作規則： 設置—若連續5點均在控制范圍內，開始使用控制圖 使用—抽取2個連續樣本 ?如第一個樣品在控制范圍內，繼續運作，無須量度第二個 樣本 ?如第一個樣本不在控制范圍內，量度第二個樣本 ?如第二個樣本不在控制范圍內，繼續運作 ?如第二個樣本不在控制范圍內，調整糾正工序重返第一步 ?任何時候如超出工程規格，必須停止工序，調整和糾正 頻次—25組直至最需要調整重組 ?如25次抽樣中都無需調整，可放松抽樣頻次 ?如25次抽樣中需多次調整，需增加抽樣頻次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 26.67 25.40 24.12 4.67 2.21 0.0 UCL CL LCL