驾驶疲劳状态波动性特征的识别方法-北京工业大学学报.pdfVIP

第41卷 第8期 北 京 工 业 大 学 学 报 Vol.41 No.8 2015年 8月 JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OFTECHNOLOGY Aug. 2015 驾驶疲劳状态波动性特征的识别方法 1 1 1 2 唐优华 ,郭孜政 ,牛林博 ,杨摇 露 (1郾 西南交通大学 交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都摇 610031; 2郾 四川省交通投资集团有限责任公司,成都摇 610031) 摘摇 要:针对疲劳状态变化的波动性特征,基于心率变异性指标构建了一种驾驶疲劳状态识别方法. 以驾驶行为 绩效为疲劳客观测评指标,给出了适应疲劳波动性特征的驾驶疲劳分级方法. 以心率变异性的3项时域指标、5项 频域指标为特征因子构建驾驶疲劳识别特征向量,结合支持向量机提出了一种适应小样本的驾驶疲劳状态识别模 型. 采用10名驾驶员连续4h 的驾驶行为绩效与心电数据,对模型方法予以了测试. 测试结果表明:10名驾驶员1 级、2级疲劳状态的正确识别率介于70% ~82%,平均正确识别率为75%. 关键词:驾驶疲劳;波动性;识别方法;心率变异性 中图分类号:U491郾3 文献标志码:A 文章编号:0254-0037(2015)08-1225-05 doi:10.11936/ bjutxb2014120021 Method of Recognizing the Variability Characteristics of Driver爷s Fatigue State 1 1 1 2 TANG You鄄hua ,GUOZi鄄zheng ,NIU Lin鄄bo ,YANG Lu (1.National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation,School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University,Chengdu610031,China; 2.Sichuan Provincial Investment Group Company Limited,Chengdu610031,China) Abstract:According tothevariability characteristicsoffatigue,basedonindexesof heartratevariability (HRV),a method of recognizing driver蒺s mental fatigue was proposed. The method proposed hierarchy partition of driving mental fatigue through using the driver蒺s behavior performance as objective evaluation indexes,which could be the response on the variability of fatigue state. Meanwhile,according to the 3 time鄄domain indexes and5 frequency鄄domain indexe