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预置的挖掘模型-美林数据

股票代码:831546 银行个人客户策略 大数据分析平台解决方案 Maximizing Efficiency of Resources in information Technology 大数据驱动下的银行个人业务发展趋势 美林观点:利用量化的模型手段,在海量数据中挖掘客户价值。实现客户管理由经验依赖型向数据化决策 模式转变,助力银行个人业务快速转型升级,从容应对利率市场化和金融脱媒当前的竞争格局。 业务价值 III. 引领客户 “花了很长时间去认知客户” “数据量级蓬勃发展”  业务:客户价值提升,与客户 “认知客户90%还依赖经验” “探索数据化银行之路,寻 共赢 找业务突破”  数据:跨界数据融合  价值:决策水平随市场变化而 动态优化 II. 预测客户  业务:洞察客户综合金融需求 +  数据:现有 银行集团数据  价值:洞察原因,趋势预测, “深度挖掘数据价值” 进行决策优化 “引领客户时代潮流” I. 认知客户  业务:了解客户,了解客户的 业务  数据:ODS/EDW/BI,及客户数据 集市 数据  价值:认知客户,基于客户价 值的客户管理政策 业务 发展阶段 2 DT时代对客户关系管理的全新认知 历史回顾: 国内IT厂商宣称的客户关系管理系统并没有真正有效的支持业务应用; 2016年是大数据落地年,美林数据重新审视客户关系的核心理念,专注个人客户行为金融学研究,深耕客户数据, 实施大数据价值挖掘,致力创造价值,与客户共赢。美林数据致力于打造国内领先、国际一流的银行数据服务商 Low High 100% 技术产商 数据厂商 美林公司定位 SPSS 华 价值树顶层设计 为 美 SAS High 创造 组织

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