近红外光谱和聚类的分析法无损快速鉴别小儿抽风散.pdfVIP

维普资讯 第28卷 ，第2期 光 谱 学 与 光 谱 分 析 Vo1．28，No．2，pp327—330 2008年 2月 SpectroscopyandSpectralAnalysis February，2008 近红外光谱和聚类分析法无损快速鉴别小儿抽风散 王晶娟 ，张贵君 卜，周 群 ，孙素琴 1．北京中医药大学中药学院，北京 100102 2．清华大学化学系，北京 100084 摘 要 以d,JL抽风散不同缺味复方的近红外图谱作为聚类分析的对象，在建立混合成分模型的基础上， 采用SIMCA聚类分析法对d,JL抽风散不同缺味复方进行了快速的分类研究。实验中，在保证其他配伍组分 完整的基础上，分别设缺少蜈蚣、全蝎、僵蚕、土鳖虫和蝉蜕的5个阴性样品。结果表明：尽管各样品的近 红外谱图很相似，难以直接区别，但采用近红外光谱和聚类分析相结合的方法可以鉴定d,Jg抽风散的不同 缺味复方。各样品之间光谱聚类的结果较理想 ，盲样检测的正确率可达9o 以上。此外，如果能够获得足够 多的样本，增加训练集样本数和采样的代表性 ，加强操作的标准程度，该法的准确率将会大大提高。因此， 近红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药复方。 关键词 红外光谱 ；d,JL抽风散；聚类分析法；无损鉴别 中图分类号：R282．5 文献标识码：A 文章编号：1000—0593(2008)02—0327-04 近红外光谱仪 (N )为美国PerkinElmer公司的Spec— 引 言 trumOne，INGAAS检测器 ，分辨率 16cm_。，测量范围： 4000~10000cm～，扫描信号累加 16次。 动物类中药品种繁多 ，来源复杂，难以鉴别。特别是全 1．2 样品来源与检测 蝎、蜈蚣等贵重药材，疗效好，价格高 ，市场上以假乱真现 蜈蚣 (Scolopendra)、全蝎 (Scorpio)、僵蚕 (Bombyx 象时有发生，严重影响了临床用药的疗效与安全，所以有必 Batryticatus)、土鳖虫 (EupolyphagaseuSteleophaga)、蝉蜕 要寻找一种快速、准确鉴别动物类中药真伪的方法，为临床 (PeriostracumCryptotympanae)5个组分购 于北京同仁堂， 合理用药和动物类中药的鉴别研究提供科学依据。 由北京 中医药大学中药学院的张贵君教授鉴定。按照符合散 中药是一个复杂的混合物体系，所含各化合物吸收强度 剂的技术要求，分别将药材研成粉末，然后按组方的不同配 的叠加具有难以解析的复杂性，造成谱 图有较大的相似性。 比进行组方，具体配伍组分如表 1所示。分别取样品各 2g， 但事实上不同种的中药材及不同配伍组分的中药复方，只要 置测量杯中，进行扫描，并做重现性测定，共得到 200张红 各化学成分的含量不同，红外的谱图就会有差异，借助药材 外谱图。 指纹谱图的差异 ，建立相关的模式识别法，实现谱图的辨认 Table1 Alignmentsofdifferentcompoundrecipes 是可行的，已有文献报道[1 。在此基础上采用该技术尝试 中药复方缺味药的智能识别。小儿抽风散是由蜈蚣、全蝎、 蝉蜕、僵蚕、半夏、天南星、厚朴、橘红 、枳壳、甘草、朱砂、 土鳖虫、钩藤、薄荷十四味药组成的中药复方 ，含五种动物 药。本文运用模式识别中的聚类分析法对不同缺味药的小儿 抽风散进行了快速识