病因与因果推断-浙江大学.ppt

病因与因果推断 医学研究中的一个重要目标是探索疾病的病因，而病因的研究涉及到因果关系问题，从研究结果如何做出正确的因果推断，是非常重要的。 第一节 病因的概念 第二节 因果推断的逻辑方法 第三节 统计关联到因果关联 第四节 因果关联的推断标准 第一节 病因的概念 现代流行病学的病因定义 Lilienfeld： 那些能使人群发病概率升高的因素，就可认为是病因，其中某个或多个因素不存在时，人群疾病频率就会下降。 从决定论因果观到概率论因果观的发展 传统 (决定论） 一定的原因必然导致一定的结果 现代 (概率论因果观或称广义因果律) 一定的原因只是可能而不是必然导致一定的结果 防治效应 防治实验研究 （因 果） 研究因果关系的实验是指：在受控条件下，研究者有意改变一个或多个因素（处理），并前瞻地确定其效应的研究。 原因 防治实验中的处理（treatment or maneuver）使特定效应发生的概率升高 二、病因模型 旧类型 纯动因论 忽视环境因素和机体（宿主）自身的因素 条件论 忽视了机体（宿主）自身的因素 单纯生物医学观点 忽视了心理和社会因素 二、病因模型 新类型 生态学模型 流行病学三角 轮状模型 疾病因素模型 病因网模型 二、病因模型 生态学模型 将机体与环境作为一个整体来考虑 分类 病因网模型 根据生态学模型或疾病因素模型提供的框架可以寻找多方面的病因，这些病因相互存在联系，按时间先后联接起来就构成一条病因链，多个形成病因网（web of causation）。 因果联接方式 F R 1 一因多果 多因单果 多因多果 寻找病因的条目指南 宿主病因 先天 基因 染色体 性别差异 环境病因 生物 病原体 感染动物 媒介昆虫 食入的动植物 三 、充分病因和必要病因 充分病因(sufficient cause)是指有该病因存在，必定（概率为100％）导致疾病发生 特点： ①对绝大多数疾病而言，充分病因的组成因素不是一个，而是一组 ②对大多数疾病而言，其充分病因目前并未完全明了，一般只证实或初步证实了充分病因中的一个或几个因素 ③目前认为大多数的慢性非传染性疾病，其充分病因不止一个。 三 、充分病因和必要病因 必要病因(necessary cause)是指有相应疾病发生，以前必定（概率为100％）有该病因存在。 绝大多数的传染病、地方病和职业病都有一个比较明确的必需病因； 大多数的慢性非传染病目前尚未发现他们的必需病因。 二者的区别 按病因是否充分或必要分类 充分且必要病因 传统因果观；几乎不存在 必要但不充分病因 传染病病原体； 充分但不必要病因 实际也很少见 不充分且不必要病因 吸烟——肺癌 充分病因和必要病因的局限性 充分病因的局限性 充分病因几乎是不存在的，牵强的例子造成病因和疾病结果几乎是一回事（因果同一），失去了因果关系的意义。 必要病因的局限性 传染病的特定病原体为必要病因。 对于一般的慢性病，从字面或定义上，我们不可能得到“必要病因”的启示。 对某些按“病因”分类的慢性病，可从疾病名称中大致知道它们的必要病因。 如“血管性痴呆”，脑血管病变就是它的必要病因。 总之，对于按某病因进行分类的疾病（包括非传染病），该病因就是它的必要病因，而正因为有该病因才被分类为该疾病。 第二节 因果推断的逻辑方法 假设演绎法 Mill准则（消除归纳法） 因果性实验中的对照法则 一、假设演绎法 假设演绎法的推理过程 因为假设H ,所以推出证据E (演绎推理) 因为获得证据E ,所以反推假设H (归纳推理） 假设演绎法的应用 假设H :乙型肝炎病毒（HBV）持续感染导致原发性肝癌（PHC） 根据该假设H，加上相关背景知识为前提，演绎地推出若干具体经验证据 E1 （肝癌病例的HBV感染率高于对照） E2 （HBV感染队列肝癌发生率高于对照） E3 （控制HBV感染后，肝癌的发生率下降） 如果证据E1，E2，E3 成立，则假设H亦获得相应强度的归纳支持。 具体经验证据的论证强度 已知事实 病例对照研究，横断面研究 未知事实 队列研究 经验证据检验不成立的解释 ∵乙肝病毒→肝癌； ∴乙肝病毒感染相同的地方