基于模糊层次熵多目标评价决策模型的物流服务商优选.pdfVIP

第31卷 第3期 大 连 海 事 大 学 学 报 Vo1．31 NO．3 2005年 8月 Journal of Dalian Maritime University Aug 2005 文章编号：1006—7736(2005)03—0031—05 基于模糊层次熵多目标评价决策模型的物流服务商优选 屈莉莉，陈 燕，侯振龙 (大连海事大学 经济与管理学院，辽宁 大连 116026) 摘要：首先利用模糊层次分析法决定指标的模糊权重，利用决策矩阵提供的信息，进一步用多目标决策中的 熵技术修正决策者先前决定的优先权重，再利用模糊综合评判确定最优方案．提出的这种基于模糊层次熵多 目标评价决策模型，兼顾主观偏好和客观实际，应用于解决物流服务商优选问题，表明了该方法的合理性与有 效性． 关键{司：模糊层次分析法；熵技术；多目标决策模型；物流服务商优选 中图分类号：Ul16．1；N945．1 文献标识码：A 0 引 言 1 模糊层次分析法理论与主要步骤 美国运筹学家T．L．Saaty于1977年提出的 层次分析(Analytic Hierarchy Process，AHP)方法 荷兰学者Van Loargoven提出了用三角模糊 是一种特别适合具有复杂层次结构的，将定性分 数Fuzzy表示比较判断的方法并运用三角模糊数 析和定量分析相结合的多目标决策和评价分析技 的运算和对数最小二乘法，求得元素的排序，即在 术．其特点是通过分析决策问题的目标、多种层次 模糊环境下使用的AHP方法．传统的层次分析法 因素及方案来构造层次结构，结合主观判断信息 是一种使用较广的多目标决策方法，本文不作介 做出定量分析的方案优先排列u ．用层次分析法 绍，而将着重说明结合熵技术的模糊层次多目标 识别问题的系统性较强，可靠性相对较高．但将专 决策评价方法． 家咨询方式与层次分析法相结合进行方案优选 1．1 建立多级递阶结构模型与模糊判断矩阵 时，可能存在由于对标度把握不准而无法产生构 同一层次的元素作为准则对下一层次的某些 造良好的判断矩阵等问题 ，解决这些问题的有 元素起支配作用，同时又受到上一层次元素的支 效途径就是使用熵技术对其进行修正． 配．处于最上层的通常只有一个元素，它是分析问 本文提出将模糊层次分析法(Fuzzy—AHP) 题的预定目标或理想结果，称为目标层．中间的层 与决策中的熵技术结合，建立模糊层次熵多目标 次包括实现目标所涉及的中间环节，称为准则层． 评价决策模型，用于第三方物流服务商的优选问 最低一层为实现目标可供选择的各种措施、方案 题．此模型可适应定性和定量准则，综合各种主观 或体现各准则要素变化的指标，称为措施方案层 倾向和客观评价，改进单纯以主观赋权来判断评 或指标层．确定各层次要素后，用三角模糊数 价方案优劣的不完备性． (z， ， )定量表示在给定准则下，同一层次各因 素之间两两比较的结果．z与 表示判断的模糊程 收稿日期：2005—05．16． 基金项目：国家自然科学基金资助项目． 作者简介：屈莉莉(1981一)，女，辽宁营口人，研究生；陈 ~(1952一)，女，辽宁大连人，教授，博士生导师 32 大连 海事大学学报 第31卷 度，当z与