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2017-10-13 发布于北京
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应用于IID变量的ARMA控制图性能分析.pdf

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第28卷第10期仪器仪表学报 v01．28No．10 ofSclent墒c 2007年10月 ChineseJournal Instrument 0n．2(聊应用于IID变量的ARMA控制图性能分析崔敬巍，谢里阳，刘晓霞 (东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004) 摘要：首先从历史数据加权角度对应用于liD(independentidenfieal 果表明，ARMA统计量对历史数据处理的灵话性优于文中提列的一元控制崩，尤其是对当前数据的处理更能适应不同情况的需要，可以选择不同的拄制图参数来提高控制图检测异常原因的能力。而且从统计量的变化形式来看，文中提到的一元控制图均可视为AHMA控制罔的特殊情况；其次，提出了具有某ABL要求的，正态分布观测值ARMA控制图的设计方案，并应用蒙特卡罗模拟方法，总结出检测均值一次永久偏移的最优参数取值范围；最后，介绍应用信噪比方法，可对ARMA控制l生】的参数进行粗略的选择，同时也验证了最优参数取值范围选择的正确性。关键词：数据加权；平坞链长；最优参数；信噪比；liD；ARMA；控制图 2 0213．1文献标识码：A 7110 中围分类号：Tilll4 国家标准学科分类代码：110 ofARMA chartforIIDvariables Performance control analysis Cui Xiaoxia Jingwei，XicLiyang，Liu ofMechanical 110004，China) (School EngineeringandAutomation，NortheasternUniversity，Shenyang statisticofARMAcontrolchartfor Identical isinves— Distribution)vailable Abstract：Firsdy．the liD(Independent ismore thanother fromthe ofhistorical resultshowsthatARMAstatistic flexible tigated we5Ightingaspect data，the controlchartsdiscussedinthe in in current can paper history processingdata，it simple processingdata．Especially difierent to the of cause．In meetdifierentneedsandcanselect parametersimprovesensitivityspecial addition．from the of controlchartcanbeBeenaSa caseofARMAcontrol patterns