具有可变抽样区间的二维EWMA控制图.pdfVIP

2007年9月 系统工程理论与实践 第9期 文章编号：1000．6788(2007)09．0142-06 具有可变抽样区问的二维EWMA控制图 吉明明1，孙 浩2，唐伟广2 (1．徐州工程学院数学与物理科学学院，徐州221008；2．西北工业大学应用数学系，西安710072) 摘要：对二维EWMA控制图进行了可变抽样区间设计，利用Markovchain方法计算出了过程的平均报 警时问，数据结果显示，所设计的控制图较常规的固定抽样区间控制圈能更快更准确地发现过程的变 化． 关键诵：二维EWMA控制图；可变抽样区间；平均报警时问；马尔可j乏链 中用分类号：0213．1 文献标志码：A ChartVariable Intervals ATwo—dimensionalEWMAControlwith Sampling JI HaJ，TANG Ming—ruin91，SUN Wei—guan92 of Mathematics (1．School Science．XttzhouInstitute 221008t 0fMathematics＆Physics Technology，XuzhouChina；2．DeptofApplied Northwestern Xi’8,n PolytechnicalUniversityt710072，China) two-dhnensional clIar【withvariable intervabis Abstract：A weigIItedmoving control exponentially average sampling used the datumshowthat MarkovCllBi／1methodh toealcuhate timeto this proposed．The average signal．The proposed chartismoreeflleientin e11临thanthefixed intervalcontrolchagt． detecting sampling EWMAcontrolchart；vmiable timeto Keywords：two-dimemional intervals；averagesignal；Markov sampling chain 1引言 静态控制图假定抽样区间和样本容量及控制限都固定不变，它不利于及时发现过程的变化，特别是过 etal”1提出了具有变化抽样区间的Shewharl均值控制图，并由此形成了动态 程较小的变化，于是Reynolds 控制图这一新的研究领域．之后众多学者研究了动态的累积和(CUSUM)控制图”o、指数加权滑动平均 (EWMA)控锚图”。1等．但上述研究均是针对生产线只有一个可控固素的情形进行韵，而实际中影响一个 生产线工作是否正常的因素可能不止一个，因此我们很有必要对具有多个影响因素的动态控制图进行相 应的研究．本文在前人的基础上对具有两个可控因素的二维EWMA控制图进行可变抽样区间的设计，利 用Markovchain方法计算出的数据结果表明，与一维可变抽样区间控制图一样，二维可变抽样区间控制图 也能够降低过程的平均报