SPOT4-VEGETATION中国西北地区土地覆盖制图与验证.pdfVIP

第 卷第 期 ， . = 遥 感 学 报 DE39 . ME9 = != 年 月 ， P WJYVM(Z JA V/OJI/ ?/M?HML O1[ != 文章编号： （ ） *.#$%*- != =#!*$#. !#$%’()($*$+#, 中国西北地区 土地覆盖制图与验证 * ! = = = ! ! 卢 玲 ，李 新 ，董庆罕 ， ， ，王建华 ，王一谋 /38 ?@2555 AB15C DBE48FB1F （ 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室，兰州 ； *G .= 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，兰州 ； 比利时 研究所） !G .= =G DHIJ 摘 要： 利用?KJI$#D/L/I(IHJM 的遥感数据产品生成的!#$ 与!%$ 植被指数时间序列图像集，通过 非监督分类方法，编制中国西北地区土地覆盖图。以 影像人工解译结果作为真实值，通过对西 H?JN(I( IO 北五省共计$. 个均匀分布且异质性强的!PC0 Q !PC0 样本区内的土地覆盖类型及其面积进行统计分析，修正 了?KJI$#D/L/I(IHJM 的土地覆盖分类系统，建立了各省验证结果的样本统计直方图并计算其回归系数。结 果表明?KJI$#D/L/I(IHJM 中国西北地区土地覆盖图在总体上具有较高的准确性。影响遥感数据自动分类 精度，造成土地覆盖误判的原因主要来源于两个方面：即异物同谱和混合像元问题。对于前者通过叠加各种 辅助数据如N/O 等可以降低误判的机率；对于后者运用混合像元分解的各种算法可以提高分类精度。 关键词： 土地覆盖制图； 数据集； 分类方法；遥感分类验证；中国西北地区 ?KJI$#D/L/I(IHJM H?JN(I( 中图分类号： IK=!9$ R IK.- 文献标识码： ( 相!#$ 数据集是编制和研究洲际和区域尺度上的 * 引 言 ［— ］ 土地覆盖及其变化的主要资料= 。自*-- 年 = 土地覆盖是研究各种生物圈过程模型和陆地生 月由 ?KJI$ 搭载升空的 D/L/I(IHJM 传感器接收 态系统动态变化的最基本变量之一。因此全球和区 数据以来，它提供的较 MJ(( R (DUVV 更高质量的 域尺度上的土地覆盖制图精度将首先影响这些过程 *C0 分辨率图像产品，受到各方面用户和遥感研究 模型的计算结果。传统的土地覆盖编图方法显然早