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运用SPSS软件分析房地产价格与货币供应量之间的关系 摘要：近年来，房地产价格过高、上涨过快已成为我国宏观经济中的一个突出问题。而货币供应量也是逐年增大，研究这两者之间是否有相关联系具有重要意义。根据2006年1月至2010年12月的相关数据，在房地产价格指数（同比）与广义货币供应量M2之间建立模型，经过SPSS相关分析表明，我国房地产价格指数（同比）和广义货币供应量M2之间不具有明显的相关性。 关键词：房地产价格；货币供应量；SPSS 1.引言 货币政策作为宏观经济政策的主体，核心内容是保持经济与金融体系的稳定。房地产业是一个资金密集型行业，其供给和需求离不开金融支持，被称为“第二金融”。从各国的发展经验来看，货币政策对房地产业的发展有非常重要的影响。适度宽松的货币政策，如调低房贷利率、扩大货币供应量、放松信贷控制等，能刺激房地产市场的投资和消费，带动房价上涨，促进市场繁荣。由于房地产兼具消费品及投资品的双重特性，其价格的波动对实体经济及金融体系的影响在深度和广度上都有可能要胜过股票及其他金融资产。因此研究房地产价格与货币政策之间的关系就显得尤为重要。 而对我国货币政策中介目标选择，宜以货币供应量作为中介目标。国外在历史上和显示中存在3大货币政策中介目标：汇率目标、货币总量目标和通胀率目标。虽然通胀率目标在一些国家是最优选择，但在中国目前的金融状态下，货币总量目标仍然是一个合理的选择。图1是货币政策通过货币供应量对房地产价格的影响途径。 图1 货币政策在房地产市场中的影响途径 2.现今货币供应量现状 我国现阶段处于货币供应量过多的现状中。货币供给过多，既表现为近几年来货币供应量速度较快，又表现为货币供应量相对实体经济的需要相对过剩。首先表现为货币增速持续加快。2000年至2008年，MI、M2分别年均增长达11.2％、15.4％、17.1%，2009年增速进一步加快，分别达11.8％、33.2％和8.4％。其次表现为我国的广义货币M2增长远远高于实体经济增长及物价上涨水平之和。除2004年之外，2000年至2009年广义货币M2增长率均高于同期GDP的名义增长率。2009年底，我国M2与GDP的比值为182％，远远高于美国。 表1 2006年1月至2010年12月货币供应量变化 3.近年来房地产现状分析 2003年，我国局部地区出现房地产热，包括上海、杭州在内的“长三角”地区房价涨幅超过了两位数。2004年起，有关房地产泡沫的争议再度响起，部分专家学者认为我国已出现房地产泡沫。房地产泡沫问题也表现在房地产价格指数上涨。由于受到金融危机的影响，2008年10月至2008年年底房地产价格指数迅速跌落，最低点为86.5。2009年1月以后，房产价格指数迅速攀升，最高点达到112.8 。 表2 2006年1月至2010年12月房地产价格指数变化 4. 货币流动性过剩与房地产价格波动的实证分析 (1) 指标选取与数据获取 流动性过剩可以用货币供给量度量，货币供给量增加导致流动性增加，流动性过剩是货币发行量过大的必然结果。购房行为对于大多数居民来说都是一次颇大的开支，往往会动用其储蓄。在我国三个层次的货币供给量中，广义货币供给量M2包括城乡居民个人在银行的各项储蓄存款，和房地产价格关系更紧密。所以选择M2作为度量我国流动性的具体指标。 从国家统计网站上搜集2006年1月至2010年12月的房地产销售价格指数表和货币供应量（M1和M2）。数据处理软件为SPSS 17.0中文版。 …… 表3 SPSS中数据输入情况 (2) 实证分析的方法 创建SPSS数据文件，见表3。 选择[分析]=[相关]=[双变量]，在显示的如下对话框中，选择变量“房地产销售价格同比”和“货币和准货币M2”。 进入[双变量相关]框。相关系数“Pearson”，显著性检验“双侧检验”（默认状态），直接单击[确定]进行分析。 输出结果： 相关性 [数据集1] H:\SPSS论文\货币供应量.sav 相关性 货币和准货币M2 房地产销售价格指数同比 货币和准货币M2 Pearson 相关性 1 .138 显著性（双侧） .292 N 60 60 房地产销售价格指数同比 Pearson 相关性 .138 1 显著性（双侧） .292 N 60 60 从结果可以看出，价格指数与M2的相关系数r=0.138,p值=0.292,在=0.01水平下线性关系不显著。 6.结论 货币供应量与房地产价格相互间不存在显著的动态关联性： 货币供应量与房地产价格都主要受自身滞后一期的影响，房地产价格的波动对货币供应量没有显著影响，货币供应量的波动与房地产价格也没有显著关系。 次级债危机以来，全球房地产价格“泡沫”破灭，中国房地产业也出现了一定的下滑趋势，在发达国