我国城镇商品房销售面积的影响因素 冯玥.docVIP

课 程 论 文 系别班级： 11 统 计 专 业： 统 计 学 题 目： 我国城镇商品房销售面积的影响因素分析 小组成员：冯玥 冯莉俨 王旭中 王梦 温欣 梁怡婷 2013年 12月 20 日 框 架 引言 模型的设定 （一）变量选取 （二）模型数学形式的确定 （三）计量经济学模型的设定 （四）确定参数估计范围 三、参数估计 四、模型检验及修正 1、多重共线性的检验与修正 2.自相关性的检验 3、异方差的检验与修正 五、对策建议 题目 我国城镇商品房销售面积的影响因素实证分析 摘要 房地产行业作为我国国民经济的支柱产业，在工业化和城市化快速发展的带动下已经进入快速发展的阶段，商品房的销售与宏观经济保持高度正相关，具有明显的周期性。通过本文研究可以得出：稳定的经济增长是商品房销售行业健康发展的重要因素。稳定增加居民收入，增强居民消费信心，营造良好的市场环境，深化改革无疑不是促使商品房销售市场稳定健康发展的有效途径。 本文的创新点是采用逐步回归消除多重共线性，采用偏相关系数检验和拉格朗日乘数检验等方法对时间序列数据进行数据序列相关性检验。 关键词 城镇商品房销售面积 逐步回归 多重共线性 自相关 异方差 引言 城市化进程带来的庞大购房需求，或许是行政手段难以阻挡的。“限购令”影响下的热点城市，已经不可避免地迎来楼市的“寒冬”。但这并不能反映市场全貌。根据国家统计局的数据，今年1-10月，全国商品房销售面积79653万平方米，增长10.0%，这样的增幅甚至高于去年同期。在加强房地产宏观调控的背景下，房价为何居高不下，商品房的销售面积却有增无减，商品房销售面积增加的主导因素到底有哪些？对此做了深入探讨与研究。 模型的设定 变量选取 为了具体分析各要素对我国城镇商品房销售面积的影响因素大小，选择能反映城镇销售面积变动情况的“商品房销售面积”为被解释变量（用Y表示），选择能影响商品房销售面积的“城乡居民人民币储蓄存款年底余额总计（用X1表示）”、“城镇就业人口数（用X2表示）”、 “城市居民消费价格指数（用X3表示）”、“城镇居民家庭人均可支配收入（用X4表示）”为解释变量。表1为由中国统计局网站得到的1995-2011年的相关数据。 表1 商品房销售面积模型的时间序列表 年份 商品房销售面积（Y） 城乡居民人民币储蓄存款年底余额总计（X1）（单位：亿元） 城镇就业人口数（X2）（单位：万人） 城市居民消费价格指数（X3）(1978=100) 城镇居民家庭人均可支配收入（X4）（单位：元/年） （单位：万平方米） 1995.00 7905.94 29662.30 19040.00 429.60 4283.00 1996.00 7909.41 38520.80 19922.00 467.40 4838.90 1997.00 9010.17 26279.80 20781.00 481.90 5160.30 1998.00 12185.30 53407.50 21616.00 479.00 5425.10 1999.00 14556.53 59621.80 22412.00 472.80 5854.00 2000.00 18637.13 64332.40 23151.00 472.60 6280.00 2001.00 22411.90 73762.40 24123.00 479.90 6859.60 2002.00 26808.90 86910.70 25159.00 475.10 7702.80 2003.00 33717.63 103617.70 26230.00 479.40 8472.20 2004.00 38231.64 119555.40 27293.00 495.20 9421.60 2005.00 55486.22 141051.00 28389.00 503.10 10493.00 2006.00 61857.07 161587.30 2