基于改进DBSCAN算法的汽车行驶热区提取方法.pdfVIP

· 24· 《测控技术))2017年第36卷第3期 基于改进 DBSCAN算法的汽车行驶热区提取方法 高 涛 ，王 钊 ，雷正潮 ，吴晓龙。，赵祥模 (1．陕西汽车集团有限责任公司博士后科研工作站，陕西 西安 710200；2．陕西重型汽车有限公司 汽车工程研究院， 陕西 西安 710200；3．长安大学 信息工程学院，陕西 西安 710072) 摘要：随着我国汽车工业的飞速发展，汽车消费迅速膨胀，汽车市场竞争 日益加剧。合理选择汽车销售 及售后区域对汽车厂家有着十分重要的影响，对重卡车辆生产厂家的影响更加明显。采用车载GPS技 术和改进的DBSCAN算法将陕重汽的不同类型车辆的行驶GPS数据进行空间聚类分析，最终得到不同 车辆的活动热点地区分布数据；分析得到的数据对今后车辆的设计、销售及售后的相关决策问题有着重 要 的参考价值。 关键词：空间聚类；空间分区；热区提取；DBSCAN算法 中图分类号：TP391 文献标识码 ：A 文章编号：1000—8829(2017)03—0024—04 AutomobileRideHot．ZoneExtractionM ethodsBasedon ImprovedDBSCAN ClusteringAlgorithm GA0Tao’‘，WANGZhao，LEIZheng—chao ，WUXiao．1ong，ZHAO Xiang—no (1．PostdoctoralProgramme，ShaanxiAutomobileGroupCo．，Ltd．，Xi’an710200，China； 2．AutomobileEngineeringResearchInstitute，ShaanxiHeavyDutyAutomobileCo．，Ltd．，Xi’an710200，China； 3．SchoolofInformationEngineering，Chang’anUniversity，Xi’an710072，China) Abstract：WiththerapiddevelopmentofautoindustryinChina，automobileconsumptionexpandsrapidly，and thecompetitionofautomobilemarketisincreasing．Choosingthecarsalesandafter-salesarearationallyhasan importantinfluenceonautomobilemakers，especiallyonthemakersofheavyvehicles．A spatialclusteringanal— ysisoftheGPSdataisdonefordifferenttypesofvehiclesbyusingavehicle—-mountedGPStechnologyandim-- provedDBSCAN algorithm，andthedistributeddataofdifferentvehiclesaredrawnin hotarea．Theanalyzeddata haveimportantreferencevalueofrvehicledesign，sales，andtherelevantdecision—makingissuesafter—saleinfuture． Keywords：spatialclustering；spacepartition；hotspotextraction；DBSCAN algorithm 近20年来，我国的汽车工业发展迅速 ，汽车工业 量的数据 ，如果能够有效利用这些数据 ，将对企业 占有 也成为城市第三产业核心组成部分。 目前，重卡市场 更大的市场有很大的帮助。一般处理这些数据的方法 的发展也处于上升之势。从重卡汽车全球销售分布 是对数据进行数据挖掘。 看，亚太地区将成为最大的重卡销售市场 ，其中又以我