基于多元回归模型下人体吸氧效率的预测.pdfVIP

云南民族大学学报：自然科学版，20 17 ,2 6 (2 ) :144 - 147 CN53 - 9 2 /N ISSN 1672 - 8513 d〇i ：12. 3969/j. issn. 1672 - 8513. 2017.02. O il h t t p /：/ x b . ynni. edu. cn 基于多元回归模型下人体吸氧效率的预测 邹石磊，曹德贤，郑 明 ，李娌芝 ( 云南民族大学数学与计算机科学学院，云南昆明 650500) 摘要：研究人体吸氧效率与人体重要指标因素的相关性，首先利用 R 统计软件对人体吸氧 效率与重要指标因素进行多元线性回归建模，其次，对该模型及回归系数的显著性分别进 行 F 检 验 和 t 检验 ，剔除掉冗余及共线性指标，确立一个合理且有效的的多元回归模型.最 后 ，利用回归模型进行预测并分析该模型的实效性.为指导人体生理健康及研究应用提供 了较好的参考价值. 关键词 ：多元线性回归分析模型；吸氧效率;f 检验;尸检验 中图分类号= 0212.4 文献标志码：A 文章编号=1672 -8513(2017)02 -0144 -04 人体吸氧效率是指在肺换气过程中，由肺泡 质评价、训练效果、程度及其方法的评估、临床心 气扩散进入肺毛细血管，在单位时间内人体的实 肺功能检查及体疗效果评价等方面.本文采用多 际消耗.人体的吸氧效率受到多重因素的影响，其 元线性回归模型，对人体的吸氧效率进行建模并 中最大吸氧效率是评价人体有氧工作能力的重要 加以预测，从而为相关的医学研究提供较好的参 指 标 之 一 最 大 吸 氧 效 率 是 指 人 体 在 进 行 有 考价值. 大量肌肉参加的长时间激烈运动中，心肺功能和 1 研究基础数据 肌肉利用氧的能力达到本人极限水平时，单位时 间所能摄取的氧量称为最大吸氧量，通常以每分 为了解和预测人体吸入氧气的效率，我们收 集了 31名中年男性的健康调查资料，在该数据资 钟为计算单位.最大吸氧量反映机体氧运输系统 料中，一共调查了 7 个人体重要指标，分别是吸氧 的工作能力[4_5]. 效率（F ，％)、年 龄 ，岁 ）、体 重 （Z 2，k g )、跑步 人体在进行有肌肉群参加的运动中，吸氧效 1. 5 k m 所需要的时间（Z 3，min )、休息时的心跳频 率是评价心肺功能和有氧代谢能力的一种最客 观、有效的指标[3’6].直接反映个人的最大有氧代 率(X 4，次 /m in )、跑步时的心跳频率(Z 5，次 /m in ) 谢能力，标志一个人氧运输系统功能的强弱.目前 和最高心跳频率（X 4，次 /m in )[7_8].具 体 如 表 1 广泛应用与运动员选材、体力测定、儿童青少年体 所示. 表1 人体重要指标数据集 Y X2 X3 ^4 ^5 Y X2 X3 ^4 44 .609 44 89.47 11.37 62 178 182 40. 836 51 69