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中国省域农业共同边界技术效率差异研究摘要 以1997-2009年间省际时间序列-截面数据为基础，在方向性距离函数和共同边界分析架构下，测度考虑“坏产出”情况下的中国大陆地区31个省（市）农业生产的共同边界效率、群组边界效率以及达到整体理想最佳农业技术效率的追赶程度。主要结论如下：①1997-2009年间各省（市）共同边界农业技术效率呈现增加-减少-增加的变化趋势，其平均值为0.692，农业实际产出占理想产出的比例仅为69.2%；②不同群组农业技术效率存在明显差异，其地区分布与区域经济发展水平、农业生产条件存在着空间对应关系，即经济发展水平较高、农业生产条件较好的区域，技术效率和技术水平也较高。不同区域在环境管理中应实行差别化的管理政策；③东部和中部群组中大部分省份农业生产的共同技术比率呈现增长的趋势，与最佳共同边界技术的差距逐步变小；而西部地区超过一半的省（市）出现了技术退步。 关键词 农业技术效率；方向性距离函数；共同边界；群组效率 中图分类号 F323.22 文献标识码 A 文章编号 1002-2104（2012）12-0094-07 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2012.12.016  农业是国民经济的基础产业和战略产业，直接关系着国家的稳定和社会的安康。农业增长主要来源于两个方面：一是资源投入的增加，二是生产率的提高。在资源有限的条件下，农业生产的持续性增长必须依靠生产率的提高[1]。农业生产对自然资源和生态环境依赖性很强，无效率的农业生产必然导致环境污染问题[2]。事实上，我国农业发展的巨大成就在很大程度上是靠牺牲生态环境取得的[3]，农业生产与环境保护的矛盾日益突出。客观上迫切需要协调农业发展、资源利用与生态环境保护之间的矛盾。协调二者之间的矛盾最关键的是将环境污染纳入到农业生产效率的范畴，考察环境污染对农业生产效率的影响规律和传导机制。学者已经开始关注环境污染影响下的农业生产效率问题[4-5]，但以我国农业生产为例的相关研究却相对较少[6-7]，主要是利用方向性距离函数方法对环境约束下的农业技术效率进行测度。技术效率方法的适用条件是要求受衡量的生产单元具备相类似的技术水准，即生产技术的同质性。但我国幅员辽阔，农业生产的资源环境条件和社会经济条件区域差异较大，将所有省市放置于相同的基准下进行评价，得到的结果可能会有所偏差，也无法厘清技术效率不佳究竟来自生产单元的管理缺失或者来源于技术水准相异的制度结构问题。针对以上研究不足，本研究拟在共同边界分析架构下将环境污染因素纳入农业生产效率的测度体系，估算中国大陆地区各省市所分属的子群组边界，并比较各省市的共同边界技术效率、群组技术效率，探讨环境污染影响下的农业生产效率的时空特征，以期为解决农业环境问题、实现农业现代化与生态环境的协调发展、构建和谐社会以及农业环境保护政策的制定提高理论依据。 1 考量“坏”产出的共同边界分析架构与方法 1.1 方向性距离函数 目前文献中主要使用“投入-产出转置法”、“正向属性转化法”以及“方向性距离函数法”三种方法，试图捕捉环境污染等“坏”产出对生产效率的影响。“投入-产出转置法”扭曲了实际投入产出的关系，可能得到不一致的衡量结果；“正向属性转化法”因扭曲了变量背后的技术转化率，可能得到不适当的衡量结果的技术问题[8]。而“方向性距离函数法”能够避免上述两种方法的缺陷，因而成为后续衡量考虑环境因素的生产效率的主要方法[9-11]。本文也采用方向性距离函数测度环境污染影响下的农业技术效率，将每个省市视为独立的生产决策单元（DMU）。假设某个地区农业生产中使用N种投入 x=（x1，x2，xN）∈RN+ 得到M中“好”产出 y=（y1，y2，ym）∈RM+和T种“坏”产出 b=（b1，b2，bT）∈RT+，生产可行性集可以表示为[12]： P（x）=（y，b）：x可以生产（y，b），x∈RN+（1） 为了计算环境技术效率，需要通过方向性距离函数将这样的生产过程模型化。方向性距离函数是谢泼德（Shephard）产出距离函数的一般化，可以表示为： D（x，y，b；g）=supβ：（y，b）+βg∈P（x）（2） 其中g=（gy，gb）是产出扩张的方向向量。根据“坏”产出表现出技术上的强弱可处置性，方向性距离函数需要选择不同的方向向量。当方向向量为g=（y，-b），并且“坏”产出在技术上具有弱可处置性。利用DEA来求解方向性距离函数，这需要求解下面的线性规划： Dt0（xt，k′，yt，k′，bt，k′；yt，k′，-bt，k′）=Maxβ s.t.∑Kk=1