红外光谱与高-木关野系统结合鉴别大黄的研究.PDFVIP

第 2 5 卷 , 第4 期 　 　　　　　　　　　　　光 谱 学 与 光 谱 分 析 Vol25 ,No 4 ,pp521524 2 0 0 5 年 4 月 　　　　　　　　　　　 　Spectroscopy and Spectral Analysis April , 2005 　 红外光谱与高木关野系统结合鉴别大黄的研究 1 1 2 汤彦丰 , 张卓勇 , 范国强 1 首都师范大学化学系资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 , 北京　100037 2 北京同仁堂集团中药研究所 , 北京　100011 ( ) 摘 　要 　高木关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络 BPANN 组成的 , 它具有一些模糊逻辑特性。 文章利用红外光谱与高木关野模糊系统相结合鉴别 52 种大黄样品。并对神经网络的隐含层个数和动量因 子的影响作了讨论。结果表明 , 用高木关野模糊系统得到的结果比通常用的BP 网络要好。选用适当的网络 训练参数 , 正确率可达到 100 % 。该方法比常规方法更准确 , 比民间传统方法更具科学性 , 因此是鉴别大黄 的一种快速、简便的方法。 主题词 　大黄 ; 红外光谱 ; 高木关野 ; 模糊逻辑系统 中图分类号: R9315 　　文献标识码 : A 　　　文章编号 : (2005) 对于 n 输入单输出的高木 关野模糊系统, 模糊规则的 引 　言 常规形式如下 j j j ( ) 如果 x 1 为 F1 , x 2 为 F2 , …, x n 为 Fn , 则 y = f j x 近年来 , 利用红外光谱鉴别物种的研究进展很快。Naum 其中 f j ( x) 取输入变量的线性组合, 即 ann 等研究了病原细菌的红外光谱特征并将其用于细菌的分 ( ) j j j j f x = C x + C x + …+ C x + C j 1 1 2 2 n n O 类鉴定[ 1 ,2 ] 。孙素琴等利用 FTIR 光谱法快速鉴别了 6 种燕 高木 关野模糊系统虽然已得到了很大的应用, 但它对 窝[ 3 ] 。利用红外光谱进行中药材真伪的鉴定越来越受重视 , 输入空间的分割都是线性的, 即输入变量间是相互独立的。 如孙素琴等利用傅里叶变换红外光谱法对种灵芝[ 4 ] 、山