双谱图像配准技术研究+powell算法.docVIP

双谱图像配准技术研究+powell算法 摘要图像配准是图像融合技术的基本环节,只有经过配准后的图像才能进行有效的融合。所谓图像配准就是对取于不同时间、不同传感器或不同视角的同一景物的两幅图像或是多幅图像进行匹配、叠加的过程。本文采用了互信息配准算法。 互信息配准算法认为具有共同解剖结构的两幅图像达到最佳配准时，它们的重叠部分所对应像素灰度的互信息量达到最大值。图像像素灰度可以看作是随机变量，可用联合概率、边缘概率分布理论和信息熵理论来求两幅图像的互信息。对于插值，本论文所提出的汉明窗插值大大避免了局部极值。对于最大互信息的求解，本文所采用的改进Powell优化算法速度快、准确性高。5565 最后对本文的工作进行了总结，并展望了进一步研究的方向。 关键词 图像配准互信息汉明窗插值powell算法 毕业设计说明书（论文）外文摘要 TitleDual-spectral image registration technology research Abstract Image registration is the basic aspects of image fusion technology, and only after the registration of images to effective integration. The so-called image registration is to match the two images or multiple images of the same scene taken at different times, different sensors or different perspectives, the overlay process. In this paper, the mutual information registration algorithm. The mutual information registration algorithm that has a common anatomical structure of the two images to achieve the best with time, the overlap of mutual information reaches its maximum corresponding to the pixel gray. Image pixel gray can be seen as a random variable can be used joint probability Marginal probability distribution theory and information entropy theory to seek the mutual information of two images. For interpolation, the interpolation of this paper, we propose Hamming window greatly to avoid local minima. For solving the maximum mutual information, this improvement Powell optimization algorithm speed, high accuracy. 图像配准是指对于一幅或是多幅图像寻求某种空间上的变换，使它能够和另一幅图像上的对应点达到空间上的一致。这里的一致是指相同成像物体上的同一点在两张已经完成配准的图像上有相同的空间位置。图像配准的实质问题就是找出一种图像变换模型来纠正图像的形变。由于传感器和成像条件等多种因素影响，造成了图像配准技术的多样性。随着科学技术的发展，图像配准技术也取得了长足的发展，配准方法也是多种多样，但是还没有一种配准技术是广泛适用的，对于不同类型的待配准图像，常常需要根据特殊情况，采用不同的配准方法。图像配准最终的目标就是寻找一种最优的空间变换，使得两幅或是多幅图像达到空间上的一致。 1.2 图像配准技术的研究背景和意义 图像配准技术是图像处理技术中最重要，也是最基本的任务，已经在众多领域得到了广泛的运用。通过图像配准，可以将不同拍摄条件或是使用不同传感器产生的相同的场景进行对齐，更好的集成不同传感器的信息，充分利用多种模态图像的优势，并对不同成像条件下的图片进行重构，以便获取高分辨率图像。 随着计算机技术和光学仪器技术的发展，单一模态的图像信息已经远不能够满足科学研究对数据可靠性、丰富性的要求。随着新型传感器的不断涌现，人们获取图像的能力迅速提高，不同物理特性的