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算术编码及译码原理
算术编码与译码原理: 1、编码过程算术编码方法是将被编码的一则消息或符号串(序列)表示成0和1之间的一个间隔(Interval),即对一串符号直接编码成[0,1]区间上的一个浮点小数。符号序列越长,编码表示它的间隔越小,表示这一间隔所需的位数就越多。信源中的符号序列仍然要根据某种模式生成概率的大小来减少间隔。可能出现的符号概率要比不太可能出现的符号减少范围小,因此,只正加较少的比特位。在传输任何符号串之前,0符号串的完整范围设为[0,1]。当一个符号被处理时,这一范围就依据分配给这一符号的那一范围变窄。算术编码的过程,实际上就是依据信源符号的发生概率对码区间分割的过程。举例说明如下:假设一则消息“static_tree”具有如下的概率分布:?????????????字符 ??????????????????概率?????---------------------------------------------------------------????????????_(space) ????????????0.1?????????????a ?????????????????????0.1?????????????e ?????????????????????0.3?????????????r ?????????????????????0.1?????????????s ?????????????????????0.1?????????????t ?????????????????????0.3下面用算术编码方法给该消息编码。一旦字符的概率已知,就沿着“概率线”为每一个单独的符号设定一个范围,哪一个被设定到哪一段范围并不重要,只要编码和解码都以同样方式进行就可以,这里所用的6个字符被分配的范围(range)如下:?????字符 ????????????概率 ????????????范围???_(space) ?????????0.1 ???????????0≤r0.1??????a ??????????????0.1 ???????????0.1≤r0.2??????e ??????????????0.3 ???????????0.2≤r0.5??????r ??????????????0.1 ???????????0.5≤r0.6??????s ??????????????0.1 ???????????0.6≤r0.7??????t ??????????????0.3 ???????????0.7≤r1.0?????----------------------------------------------------------------??????????对“state_tree”的算术编码过程为:(1)初始化时,被分割的范围range=high-low=[0,1),下一个范围的低、高端分别由下式计算:?????????????Low=low + range×range low?????????????High=low + range×range high其中等号右边的low为上一个被编码字符的范围低;range low和range high分别为被编码符号已给定的字符出现概率范围的low和high。(2) 对消息第一字符s编码:s的range low=0.6,?s的range high=0.7因此,下一个区间的low和high为:????????????????Low=low + range×range low=0+1×0.6=0.6????????????????High=low + range×range high=0+1×0.7=0.7??????????????????Range=high-low=0.7-0.6=0.1??????????????????S将区间[0,1)=[0.6,0.7)??????(3)对第二个字符t编码,使用的新生范围为[0.6,0.7),因为t的range low=0.7,range high=1.0,因此下一个low,high分别为???????????????????Low=0.6+0.1×0.7=0.67???????????????????High=0.6+0.1×1.0=0.70???????????????????Range=0.7-0.67=0.03???????????????????t将[0.6,0.7)=[0.67,0.70)???????(4)对第三个字符a编码,在新生成的[0.67,0.70)中进行分割,因为a的range low=0.10,range high=0.2,因此下一
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