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详解企业 bi 数据分析 FineBI 如何制作散点图与气泡图 散点图 1. 描述 很多时候，当前既有数据不一定是有规律或者按照标准数学模型（如折线图，柱状图 等）来分布的，而只是一些比较杂乱的数据记录，而其中也往往只有一个共同的条件或者 维度来关联，那么此时使用散点图，可以将数据放在同一个坐标系中进行分析，使无规律 杂乱数据间的分析变得简便。 图表适用分析：显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势，或 者把图案显示为一组 X 或 Y 引用。 2. 示例 当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数 量，销售总额的具体关系。由于每个商品有 2 个指标数据同时对商品产生分析作用，而且 各个产品间的比较分析也比较重要，此时选择散点图将各个商品的销售情况展现出来即 可。 2.1 新建图表 当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至 dashbroad 需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示： 2.2 添加分析数据 当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细 表，选择销售记录数添加 X 轴值区域，选择销售额添加至 y 轴值，点击品牌表，添加品牌 描述字段至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果： 如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。效果如 下图所示： 2.3 样式 可设置的样式属性如下图所示： 气泡图 1. 描述 气泡图与散点图类似，但是它们对成组的三个数值而非两个数值进行比较。第三个数 值确定气泡数据点的大小。因为当数据值相差不大时不利于判断气泡面积大小，所以气泡 图只适用不要求精确辨识第三维的场合。如果不清楚散点图的话，点此查看散点图章节。 图表适用分析：是一种特殊类型的XY 散点图，数据标记的大小标示出数据中第三个变 量的值。组织数据时，将 X 轴置于一行或列中，然后在相临行或列中输入相关的 Y 值和气 泡大小。 2. 示例 当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年全年公司销售的各个商品的销售数 量，平均利润的具体关系，然后需要查看比较每个商品的总销售额。由于每个商品有 3 个 指标数据同时对商品产生分析作用，此时选择气泡图图将各个商品的销售情况展现出来即 可。 2.1 新建图表 当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至 dashbroad 需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示： 2.2 添加分析数据 当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细 表，选择销售记录数添加 X 轴值区域，选择销售额添加至气泡大小，添加毛利字段至 y 轴 值区域，并且汇总方式切换为求平均值；点击展开品牌表，选择品牌描述字段值分类区 域，此时可以看到如图所示的展示结果： 如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。效果如 下图所示： 2.3 样式 可设置的样式属性如下图所示：