基于多元回归树的常绿阔叶林群丛数量分类-中国森林生物多样性监测网络.PDFVIP

植物生态学报 2010, 34 (7): 761–769 doi: 10.3773/j.issn.1005-264x.2010.07.001 Chinese Journal of Plant Ecology 基于多元回归树的常绿阔叶林群丛数量分类—— 以古田山24公顷森林样地为例 赖江山 米湘成 任海保 马克平* 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室, 北京 100093 摘 要 常绿阔叶林植被分类一直是植被生态学研究中的难题, 尤其是基本单位——群丛的分类。该文以地形因子和物种组 成数据为变量的多元回归树方法, 将浙江古田山24 hm2森林监测样地的森林群落分为3个群丛。所得群丛既反映了群落在时 间和空间上的相对间断分布, 也符合植被分类基本单位的特点, 为常绿阔叶林的群丛分类提供了新思路。并首次引入了指示 值算法, 解决了以往指示种无法量化的难题。最终以优势层优势种为主、下木层指示种为辅的命名原则, 将3个群丛命名为: 1) 石斑木(Raphiolepis indica) + 柳叶蜡梅(Chimonanthus salicifolius)—格药柃(Eurya muricata) + 赤楠(Syzygium buxifolium)—木 荷(Schima superba) + 甜槠(Castanopsis eyrei)群丛; 2) 映山红(Rhododendron simsii) + 满山红(Rhododendron mariesii)—短柄 枹(Quercus serrata var. brevipetiolata) + 灰白蜡瓣花(Corylopsis glandulifera var. hypoglauca)—马尾松(Pinus massoniana) + 甜 槠群丛; 3) 短尾越桔( Vaccinium carlesii) + 毛花连蕊茶(Camellia fraterna)—杨梅叶蚊母树(Distylium myricoides)+浙江新木姜 子(Neolitsea aurata)—木荷+甜槠群丛。 关键词 生境, 指示种, 指示值, 地形因子, 植被分类 Numerical classification of associations in subtropical evergreen broad-leaved forest based on 2 multivariate regression trees―a case study of 24 hm Gutianshan forest plot in China * LAI Jiang-Shan, MI Xiang-Cheng, REN Hai-Bao, and MA Ke-Ping State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China Abstract 2 Aims A 24 hm permanent plot in Gutianshan National Nature Reserve provided a valuable case for association classification in evergreen broad-leaved forest. Our objectives were to divide the forest community into associa- tions to provide a new classification of evergreen broad-leaved forest and introduce the