我国儿童单纯性肥胖影响因素Meta研究.docVIP

我国儿童单纯性肥胖影响因素Meta研究【摘要】 目的 综合评价我国儿童单纯性肥胖发生的影响因素，为实施有效干预提供科学依据。方法 采用Meta分析的固定效应模型和随机效应模型进行定量综合评价。结果 儿童肥胖的影响因素合并OR值及95%CI分别为：食量大5.99(4.49～7.99)、父母至少一方肥胖5.49(3.81～7.91)、进食速度过快4.97(3.41～7.25)、喜食肉及其制品3.64(2.69～4.93)、常吃零食3.20(1.89～5.43)、常吃甜食2.77(1.88～4.09)、活动量小2.67(1.77～4.04)、看电视时间偏长2.47(1.84～3.32)、常吃高热量食物2.28(1.79～2.89)、喜喝甜饮料2.28(1.48～3.50)、睡前进食2.16(1.50～3.12)、ApoE基因变异2.12(1.43～3.14)。结论 影响我国儿童单纯性肥胖的主要危险因素除父母至少一方肥胖和肥胖相关基因变异外，其余均与行为和膳食有关，因此利用各种形式的健康教育，培养儿童良好的体育锻炼和膳食习惯，是减少单纯性肥胖发生的有效途径。 【关键词】 肥胖症；因素分析，统计学；Meta分析［文献类型］；儿童 【中图分类号】 R 179 R 589.2 R 195 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2009)04-0375-04 【作者简介】 熊琰(1983- )，女，江西抚州人，在读硕士，主要研究方向为慢性流行病学。 【作者单位】 东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系，江苏南京 210009。 【通讯作者】 王蓓，东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系，江苏南京 210009；E-mail:wangbeilxb@seu.省略。 随着社会发展，全球儿童肥胖率呈不断增加的趋势［1］。统计数据表明，我国大中城市儿童单纯性肥胖检出率达到14%，平均年增长率高达9.1%［2］。儿童肥胖的发生是遗传、环境等多种因素共同作用的结果，严重危害着儿童的身心健康，并且易发展为成年期肥胖，从而增加多种慢性疾病的发生概率。本文通过对过去10余年间国内已发表的关于儿童肥胖影响因素的流行病学文献进行定量综合分析，为儿童肥胖的有效预防与控制提供科学依据。 1 资料来源与方法 1.1 资料来源 以儿童、肥胖、基因、危险因素等关键词，通过中国期刊网全文数据库并辅以文献追溯及手工检索的方法，收集国内1991-2008年公开发表的有关儿童单纯性肥胖发生影响因素的病例对照研究资料。 纳入及剔除标准：(1)1991-2008年间独立发表的有关儿童单纯性肥胖发生危险因素的病例对照研究；(2)各文献研究对象均为0~14岁儿童；(3)根据WHO推荐，采用身高别体重法，以超过同身高标准体重20%并排除继发性原因引起的肥胖为单纯性肥胖的诊断标准；(4)有研究开展或发表的年限；(5)有5篇以上文献出现并讨论的环境危险因素及所有符合标准(1)～(4)的肥胖基因相关研究的文献；⑹参考Liechtenstein等［3］提供的标准，对按照标准(1)～(5)纳入的每个研究进行质量评价，剔除重复报告、研究质量较差、信息少或数据不完整而无法利用的文献。 1.2 统计学分析 根据Meta分析的要求对文献相关数据整理后，应用Review Manager 4.2软件对资料进行异质性检验及合并分析。检验资料异质性的统计量有I?2及P值，若I?2=0或P＞0.10，表明研究间的异质性仅由抽样误差引起，宜采用Mantel-Haenszel固定效应模型［4］合并分析；反之，则采用DerSimonian和Laird的随机效应模型［5-6］进行合并分析。 1.3 Meta分析的质量评估 (1)“倒漏斗图”：Review Manager 4.2软件中的“倒漏斗图”以1/SE为纵坐标，OR值为横坐标作图，在没有发表偏倚的情况下，图形呈现对称的倒漏斗状；反之，就会出现图形缺角。(2)失效安全数（Fail-Safe Number，Nfs）：当Meta分析的结果有统计学意义时，用定量的方法计算最少需要多少未发表的阴性结果才能使研究结论发生逆转，以此估计发表偏倚的程度。Nfs可以在一定程度上反映Meta分析的可靠性。其计算公式如下［7］： Nfs?0.05=(?Z/1.65)?2-k（?Z为研究因素包含的各文献标准正态分布离差的总和，k为纳入的原始研究个数，α=0.05。）。(3)敏感性分析：可对相同资料分别进行固定效应模型分析和随机效应模型分析，再比较其结果，以此反映研究结果的稳定性［7］ 。也可根据研究类型、研究对象、研究措施及结果的测量方式调整纳入标准，对不确定是否符合纳入标准的文献重新剔除或纳入［8］。 2