Beck无望感量表在医学生中应用及信度效度研究.docVIP

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Beck无望感量表在医学生中应用及信度效度研究

Beck无望感量表在医学生中应用及信度效度研究【摘要】 目的 研究Beck无望感量表在医学生中使用的信度和效度,分析影响其信效度的相关因素。方法 应用Beck抑郁问卷(BDI)、Beck无望感量表(BHS),对华北某医学院一~三年级本科生2 349名进行现场调查。采用相关分析和因子分析方法,研究BHS的信度和效度,采用多因素Logistic回归分析探索无望感、抑郁与自杀意念的关系。结果 该量表的Cronbach α系数为0.78,分半信度系数为0.585(P值均<0.01)。因子分析提取了对未来的感觉、悲观的动力、乐观的动力和对未来的期望4个因子。BHS得分均值为(5.07±3.49),年级、家庭经济状况、对专业满意度、自杀意念、抑郁等与无望感相关。Logistic回归分析结果显示,抑郁与无望感均是自杀意念的危险因素。结论 BHS具有较好的信度和效度,可用于学生人群无望感的测量。医学生无望感水平较高,应采取必要的预防措施对心理危机进行早期干预。 【关键词】 抑郁;精神卫生;问卷调查;统计学;学生,医科 【中图分类号】 B 841.7 R 179 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2008)07-0612-03 近年来,大学生的心理健康问题备受社会关注,有关大学生自杀的报道屡见不鲜。而医科院校的大学生由于其所修专业的特殊性,功课繁重,学习压力大,更有可能出现各种心理健康问题,给学校的心理健康教育工作带来了很大的挑战。无望感是抑郁的主要病因,无望感和抑郁都属于负性心理状态[1],表现为个体对未来期望的消极态度,中高程度的无望感会增加生活不满意感、抑郁与自杀意念[2]。笔者应用Beck无望感量表(BHS)对华北某医学院学生进行了调查,以了解该样本的负性心理健康状况,同时对BHS中文版的信度和效度进行分析。 1 对象与方法 1.1 对象 以华北某医学院一~三年级医学本科生作为研究对象,共调查学生2 493名,最终获得有效问卷2 349份。样本人口统计学特征见表1。 1.2 方法 1.2.1 调查工具 (1)自制一般情况问卷。包括性别、年级、专业、对专业满意度、家庭经济状况、是否独生子女、父母婚姻状况等。(2)Beck无望感量表(BHS),有20个条目,内容为个体对自己和未来消极的期望态度,答案为“是”、“否”双选类型,计分0~1。根据原作者的观点,无望感水平按照总分分为4级评定:0~3分,无无望感或极轻微;4~8分,轻度无望感;9~14分,中度无望感;15~20分,重度无望感。量表的内部一致性系数为0.93,相关效度为0.60~0.63[3]。孔媛媛等[4]以192名大学生和292名高中生为样本,进行了BHS中文版的信度和效度分析,认为其在青少年中具有较好的信度和效度。(3)Beck抑郁量表(BDI)[5],包括21个条目,每个条目按照症状严重程度排列,级别赋值为0~3分,总分为0~63分。抑郁程度按照总分分为4级:0~4分,无抑郁或极轻微;5~13分,轻度抑郁;14~20分,中度抑郁;21分或更高,重度抑郁。本研究具有较好的内部一致性(奇、偶数分半信度系数为0.86)和重测一致性(数周内重测的稳定系数为0.70~0.80)。其中条目9用来评价个体目前是否有自杀意念,选择“我没有任何自杀的想法”,认为其目前没有自杀意念;选择其他答案则认为目前有自杀意念。 1.2.2 统计学分析 采用SAS 9.0软件进行数据分析。应用单因素分析方法比较不同人群BHS得分情况,多因素Logistic回归分析探讨无望感和抑郁与自杀意念之间的关系;应用相关分析和因子分析方法验证BHS的信度和效度。 2 结果 2.1 BHS的信度和效度 对BHS的20个条目进行因子分析,提取4个特征根1的公因子,方差累计贡献率为41.2%。经方差最大正交旋转后,对4个公因子依次命名为对未来的感觉、悲观的动力、乐观的动力和对未来的期望。因子负荷系数见表2。 将BHS条目按照奇、偶数分半,并分别求和生成2个变量,数据分布不服从正态分布(P<0.01),Spearman相关系数为0.585(P<0.01),分半信度一般。BHS总的Cronbach α系数为0.78,同质性信度较好。 2.2 BHS得分 该样本均分为(5.07±3.49)分。按照无望感分级,902人(39.32%)没有无望感,1004人(43.77%)轻度无望感,348人(15.17%)中度无望感,40人(1.74%)重度无望感。缺失55人。见表3。 2.3 BDI得分 该样本均分为(8.65±7.20)分。按照抑郁程度分级,757人(32.98%)无抑郁,1 052人(45.84%)轻度抑郁,304人(13.25%)

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