空间视角下居民消费对经济增长的区域差异性分析——基于地理加权回归模型的实证分析.pdfVIP

石河子科技 第4期2016年08月 空间视角下居民消费对经济增长的区域差异性分析 ——基于地理加权回归模型的实证分析 (新疆财经大学，乌鲁木齐市，830012)董海燕王合玲 摘要 采用空间计量经济学的方法，通过对2013年中国31个省(市、自治区、直辖市)居民消费和国内生 产总值这两个重要的经济指标进行分析，探讨居民消费对经济增长的影响。引入地理加权回归，从区域差 异的角度出发，分析不同省域中居民消费对经济增长的不同影响。研究结果表明：各省域经济增长存在显 著的空间相关性，且居民消费对经济增长存在正向影响，这种影响随着空间位置的变化而改变，即各省域之 间有显著性差别，存在空间异质性。 关键词 居民消费；区域经济增长；空间差异；地理加权回归 中图分类号：F063．2文献标识码：B 为权值的非参数光滑估计方法，称之为地理加权回 5—04 文章编号：1008—0899(2016)08—00l 过对实际数据的一些分析和相关方法比较验证了 居民消费对经济增长的影响一直是经济学研 GWR方法的有效性。该方法允许空间相关关系的 究的一个重要领域，近年来，国内外许多学者就居 存在，其结果是对局域性参数进行估计，能很好的 民消费对经济增长的影响做了深入研究，普遍认为 分析这种空间异质性。地理加权回归方法在地理 居民消费能扩大内需促进经济增长。1956年gilboy 学、经济学、生态学、气象学等方面得到了广泛的应 明确指出居民消费对经济增长具有促进作用n，。 用陋，，如吴玉鸣用GWR分析了我国各省域旅游业弹 20lO年JaewooLee，PauRabanal等提出，相比较金 性系数的空间异质性pj。汪文姣对中国31个省域 融危机，消费断层对经济增长的影响更为持久，居 民消费对经济增长会产生稳定的影”，。范菲菲用 法，探讨了多种影响因素在我国东中西部地区对外 1978～2010年的数据为例，分别从短期和长期两个 商吸引力的时空变化礴，。楚尔鸣对2008年中国经济 方面分析了我国经济增长与居民消费水平的关系， 增长数据进行了空间自相关检验，然后引进GWR 认为居民消费是GDP增长的重要原因p】。在近几年 模型，对中国大陆31个省份的出口贸易与经济增长 的研究中，学者们往往选取不同的角度、采用不同 的关系进行了实证分析p，。本文将从空间计量经济 的方法、针对不同的地区来研究居民消费和经济增 学的角度出发，采用地理加权回归模型，对中国31 长的关系。在方法上主要采用简单的回归分析及 个省域居民消费与经济增长之间的空间相关性进 协整检验分析，结果只能是平均的概念，没有反应 行检验和实证研究。这将对缩小居民消费对经济 出空间局部的变化一，。在研究角度上多是基于简单 增长的区域差异性，以实现全国各地经济的全面持 的单截面时间序列数据，只考虑了时间因素而没有 续发展具有重要的意义。 考虑截面差异对结果的影响。经济数据间往往都 1 数据选取和模型建立 存在空间依存关系，具有空间异质性。如果对存在 本文选取了2013年全国31个省(市、自治区、 空间异质性的数据继续使用传统统计方法计算，将 直辖市)的国内生产总值作为被解释变量，采用支 会使分析结果失去有效性u-。为了更好的研究空间 出法，将净出口贸易总额(NX)、最终消费(居民消 异质性，Bmnsdon等在1996年首次明确给出了空间 费C1+政府消费C2)、资本形成总额(I)等作为解释 变系数模型并提出了