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离散时间信号和系统分析基础
第二章 离散时间信号和系统分析基础 一、信号的取样 理想取样所得的取样信号 取样后频谱发生了两个变化: 乘以因子1/T; 出现无穷多个完全一样的频谱,即产生了周期延拓 频谱的混叠 二、取样定理 山农(Shannon)取样定理: 为了避免发生混叠现象,必须使 Ωs-Ωh≥Ωh,这样就得到一个很重要的不等式: Ωs ≥2Ωh 它指出取样频率必须大于原模拟信号频谱中最高频率的两倍。 一般取Ωs =(2.5~3)Ωh 三、折叠频率与奈奎斯特(Nyquist)频率 折叠频率Ωo的定义: Ωo= Ωs/2 是指当利用一个取样频率为Ωs或fs的离散时间系统进行信号处理时,该系统所能通过的信号频谱分量中的最高频率。 奈奎斯特频率: 信号中的最高频率Ωh §2-3 离散时间信号的表示及运算规则 一、序列的表示法 二、序列的运算规则及符号表示 因为X(z)的部分分式展开仅决定于X(z)的代数式,所以对所有三种情况都是一样的。针对X(z)的三种不同的收敛域: 情况1: 情况2: 情况3: 1. 线性特性 Z变换是一种线性变换,它满足叠加原理,即若有: Z[x(n)]=X(z) Rx-|z|R x+ Z[y(n)]=Y(z) Ry-|z|Ry+ 那么对于任意常数a、b,Z变换都能满足以下等式: Z[ax(n)+by(n)]=aX(z)+bY(z) R-|z|R+ (2-85) 通常两序列和的Z变换的收敛域为两个相加序列的收敛域的公共区域: R-=max(Rx-, Ry-) R+=min(Rx+, Ry+) 如果线性组合中某些零点与极点互相抵消, 则收敛域可能扩大。 §2-10 z变换的定理与性质 例 已知 x(n)=anu(n) y(n)=anu(n-N) 求x(n)-y(n)的Z变换。 解 由表1-1可知 又 序列及其傅里叶变换 表1-3 序列傅里叶变换的主要性质 表1-3 序列傅里叶变换的主要性质 表1-4 傅里叶变换对 一、逆Z变换公式 已知函数X(z)及其收敛域,反过来求序列的变换称为Z反变换,表示为 x(n)=Z-1[X(z)] Z反变换的一般公式为 若 则 (2-74) §2-9 逆z变换 围线积分路径 1.留数定理解法(围线积分法) 这是求Z反变换的一种有用的分析方法。根据留数定理,若函数F(z)=X(z)zn-1在围线c以内有K个极点zk,而在c以外有M个极点zm(M、K为有限值),则有 (2-75) 二、逆z变换的三种常用方法 现在来讨论如何求X(z)zn-1在任一极点zr处的留数。 设zr是X(z)zn-1的单一(一阶)极点(即s=1),则有 (2-77) 如果zr是X(z)zn-1的多重极点,如s阶极点,则有 (2-76) 例 已知 求Z反变换。 解 围线c以内包含极点a,如下图粗线所示。当n0时,在z=0处有一个-n阶极点。因此 收敛域|z||a| 式中,a是单阶极点。应用公式,则 在z=0处有一个-n阶极点(n0),应用公式(1-71),则 因此 即 这个指数因果序列是单阶极点的反变换,这个反变换是很典型的,在以下的部分分式中还要用到这个结果。 实际上,由于收敛域在函数极点以外,并且包括∞点,因此可以知道该序列一定是因果序列。用留数法计算的结果也证实了这一点。所以,在具体应用留数法时,若能从收敛域判定序列是因果的,就可以不必考虑n0时出现的极点了, 因为它们的留数和一定总是零。 在应用留数法时,收敛域是很重要的。同一个函数X(z), 若收敛域不同,则对应的序列就完全不同。例如,仍然以上面的函数为例,改变其收敛域, 可以看到结果完全不同。 例 已知 求Z反变换。 解 这时由于极点a处在围线c以外(见图1-30),所以当n0时围线c内无极点;而n0时只在z=0处有一个-n阶极点。因此 即 上例中,在n0时,也可用围线外极点a的留数来求,则有 即 从收敛域在函数极点所在圆以内,就能判断序列是左边序列,计算出来结果也证实了这个结论。 2. 幂级数展开法(按幂级数公式展开、长除法) 因为x(n)的Z变换定义为z-1的幂级
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