农业遥感监测与估算.pptVIP

农情遥感监测;主要内容;农情与农情监测;农情监测;土壤墒情与作物长势地面监测样方基本情况调查表 ;农情遥感监测概念;农作物长势监测指对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测 遥感估产，农作物种植面积估算、农作物单产及总产预测，一直是农业遥感研究的重点。 农业灾害监测，我国在水灾遥感监测方面的研究较多；在旱灾方面的研究也较多，发展了植被指数法、地表温度法、条件温度植被指数（王鹏新）等；还有在农作物冻害、倒伏和病虫害监测方面的研究;农作物长势监测;作物长势监测参数（冬小麦）;作物长势监测的理解;作物长势监测的基础;作物长势监测的内容;作物生长过程：时序DNVI曲线 ;作物长势遥感监测指标 ;作物长势遥感监测指标提取 ;NDVI;农业部遥感中心;遥感农作物估产;遥感估产;遥感大面积估产概述;我国遥感估产;作物面积监测;;;遥感与抽样技术结合;;目视解译 结合地面样点的监督分类方法 分层分区图像分类法 多时相分析方法 多源数据结合的方法 其它遥感影像分类方法 ：神经网络方法 、模糊数学方法 、专家系统方法 、基于混合像元分解的分类 、面向对象的信息提取 多种方法的结合应用;作物的光谱特征在其生长季中是不断变化的，不同作物的物候期常常存在交叉现像，因此通过单时相的遥感影像不可能获取所有作物的最大差异。而利用多时相遥感影像，借助植被物候所提供的辅加信息，会使分类精度有较大程度的提高 。;北京地面采样点 ;;3. 北京NDVI时间谱曲线;4. 北京研究区作物分类——决策树法;;;; 2004年北京主要作物空间分布图 ;遥感监测北京主要作物种植面积（公顷） ;作物单产估产模型;作物产量形成因素;因素一：生物学因素;因素二：水、土等环境因素;因素三：气象因素;因素四：农业管理因素;单产模型;单产模型;作物估产模型;统计估产模型;农学估产模型;气象估产模型;遥感模型（或称光谱-产量模型）;主要农学参数与遥感的关系;粒数L，决定于抽穗——扬花期单株光合作用的强弱。它与土壤水分含量以及温度、湿度、土壤肥力水平、风速等有关。可用PVI/S(穗数)来估算粒数L 千粒重T，决定于扬花——乳熟期单株光合作用的强弱及能量的转移速度。这与植株的含水量及温度、土壤含水量、干热风等有关，也可以通过千粒重与PVI/S（穗数）建立起的相关来求得。 ;遥感估产特点;遥感估产特点;综合估产模型;同化估产模型