基于自编码神经网络重构的车牌字符识别.docxVIP

河南科技学院新科学院2012届本科毕业论文基于神经网络的车牌数字识别学生姓名： 胡文涛 所在系别： 信息工程 所学专业： 信息工程导师姓名：余周、张志霞完成时间：2012.5.10基于神经网络的车牌数字识别 摘要随着城市交通管理现代化水平的提高，建立在车牌照识别基础上的交通信号自适应控制系统、智能交通监控系统、GPS车辆管理以及导航系统、停场自动收费系统、智能化交通管理系统应运而生。由于车牌照是机动车辆管理的主要标志符号之一，因此，对车牌照数字识别系统的研究也就尤为重要，该设计的核心是提高车牌识别率，这需要识别算法能够对环境光照条件，拍摄位和车辆行驶速度等因素的影响有较大的鲁棒性，并能够满足实时性的要求。本文运用不同于现今传统的方法，而是结合当前比较热门的神经网络来对图像进行预处理，得到了比较突出的车牌信息。然后结合车牌照自身的一些固有特征，进行了车牌区域的准定位；对定位得到的车牌，再次结合车牌照内部细节特征，对车牌进行投影，而得到了车牌比较完整的分割。最后在车牌字符识别阶段，以现今比较流行神经网络为理论基础，有效的设计出一个改进的神经网络识别算法。结果表明采用本文提出的通过神经网络从车牌数字处理到最后识别的算法能够有效地提高车牌识别率。关键词：数字图像处理，车牌识别，字符识别，神经网络Based on neural network of license plate number recognitionAbstractWith the rapid development of domestic traffic management, there are a lot of systems，including traffic signal automation management system，intelligence traffic monitor system，GPS，automation parking toll system，and intelligence traffic system，which arc apply to the practice based on the license plate recognition．Because license plate is a important part of vehicle management system，therefore，it is necessary to research license plate system．The core of arithmetic of license plate system is how to improve the recognition，and this needs to adapt the environment, light，location the speed of cars，and the requirement of rapid processing．I adopt artificial neural network(ANN)to preprocess the image。Then I get theinformation of license plate in evidence．To locate the license plate．I use the inherent features oflicense plate．and then use mathematical morphology to locate the license plate accurately；according to the inside features of locating license plate，I pop the plate-area out by project thelicense plate；The last step is characters recognition，ANN is the key tool in recognition．So Idesign an improved neural network to segment the characters．1 get the whole license platerecognition through these steps．The result of emulator proves that my arithmetic canimprovethe rate of recognitioneffectively．KEY WORDS：Digital Image Processing, License Pl