遥感数字图像处理期末重点南信大.docxVIP

数字图像：是指数字存储的、用计算机直接处理的图像，是空间坐标和图像数值不连续 的、用离散数字表示的图像。遥感数字图像处理的内容：1）图像增强 2）图像矫正 3）信息提取遥感的传感器分类：1）按照工作方式是否具有人工辐射源，分为被动方式和主动方式两 种。 2）按照数据记录方式，分为成像方式和非成像方式两种。传感器按使用的工作波段分类：紫外、可见光、红外、微波、多波段。传感器的分辨率是指传感器区分自然特征相似或光谱特征相似的相邻地物的能力。辐射分辨率是传感器区分所接收的电磁波辐射强度差异的能力。谱分辨率是传感器记录的电磁波谱的波长范围和数量。按电磁波的波段范围分类：遥感可分为 1）可见光-反射红外遥感（可见光遥感或光学遥 感） 2）热红外遥感 3）微波遥感空间分辨率：是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，即传感器能把两个目标物作为清晰的实体记录下来的两个目标物之间的最小距离，它表征图像分辨地面目标细节的能力空间分辨率通常用像素大小，解像力或视场角来表示。时间分辨率：传感器对同一空间区域进行重复探测时，相邻两次探测时间间隔。采样涉及两个内容：波谱采样和空间采样。重采样：是指从一个空间分辨率图像转变为另一个空间分辨率图像的过程。常用于图像的几何纠正或不同空间分辨率图像的匹配。量化：是将像素灰度值转换成整数灰度级的过程。可用量化位数定量描述。n位量化，其量化后灰度级=2n-1图像对比度:是一个单波段图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同灰度级的测量，指一幅图像灰度反差的大小，常用来表述图像灰度值的总体变化情况。直方图：是灰度级的函数，描述的是图像中各个灰度级的像素个数。直方图的性质：1）反映图像中灰度的分布规律 2）任何图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的 直方图。 3）如果一幅图像仅包括两个相连通的区域，并且每个区域的直方图已 知，则整幅图像的直方图是这两个区域的直方图之和。 4）遥感图像数据服从或接近于正态分布。计算：各个灰度级i的像素比例H（i）=ni/N （i=0,1,...,L-1）N为图像中像素总个数；L为最大灰度级；ni为灰度级i中的像素数。纹理：由纹理基元按某种确定性的规律或只是按某种统计规律重复排列组成的。伪彩色合成：按照特定的数学关系把单波段灰度图像的灰度级变成彩色，然后进行彩色显示的方法。假彩色合成：是人工合成的非物体原有的天然颜色。是最常用的图像合成方法，用于提高图像对特定对象类型的显示效果。与伪彩色合成不同的是，其数据来自于多个波段。密度分割：将单波段遥感图像按灰度分级，对每级赋予不同的色彩，使之变为彩色图像的处理方法。分段性线性拉伸：反射率：是指一表面反射光通量与入射光通量的比率。植被指数：是对地表绿色植物生长状况和分布特征的简单、有效和经验型的度量，是两个或多个光谱波段的线性或非线性的组合。-常用的植被指数：1）比值植被指数 2）归一化植被指数 3）差值植被指数 4）土壤调整植被指数 5）增强植被指数图像滤波：是利用图像的空间相邻信息和空间变化信息，对单个波段图像进行的滤波处理。图像滤波可以强化空间尺度信息，突出图像的细节或主体特征，压抑其他无关信息，或者去除图像的某些信息，恢复其他信息。因此图像滤波也是一种图像增强方法。图像滤波每次仅对一个波段的图像进行处理。不同波段的图像特征不同，往往需要选用不同的模板进行滤波处理。均值滤波：是最常用的线性低通滤波器，他均等的对待邻域中的每个像素。对于每个像素，取邻域像素值的平均值作为该像素的新值。中值滤波：是一种常见的非线性平滑滤波器，他将窗口内的所有像素值按高低排序后，取中间值作为像素的新值。中值滤波器与均值滤波器的比较：1）对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。 2）对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。 均值滤波算法简单，计算速度快，但在去掉尖锐噪声的同时造成图像模糊，特别是对图