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所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。;1. 平均数、标准误;中位数、众数、全距;标准差、方差;四分位、十分位、百分位数;频数分布、峰度、偏度; 偏度（ Skewness ) 是描述数据分布对称性的统计量 ，而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于0 ，则其数据分布的对称性与正态分布相同 ；如果偏度大于0，则其分布为正偏或右偏，即在峰的右边有大的偏差值，使右边出现一个拖得较远的尾巴；如果偏度小于 0，则为负偏或左偏，即在峰的左边有大的偏差值，使左边出现一个拖得较远的尾巴。;标准分数及其线性转换;探索分析;1. 用直方图直观地反映数据的总体分布;2. 用箱图 （或叫框图）反映数据的集中趋势和特异值;3. 用Levene检验方差是否齐性;4. 用Q-Q概率图检验数据是否正态分布;返回本章首页; 描述性统计，是心理学研究、教育研究中资料分析的基本内容和进一步分析的基础。常用的除上述介绍之外，还包括交叉列联表分析，我们将交叉列联表的分析转入非参数检验部分讨论。 本章要求熟练掌握的内容包括：平均数、标准差、中位数、众数、频数分布、标准分数 (Z)及其线性转换、峰度计算、偏度计算、奇异值和极值检测、方差齐性检验等方面的SPSS过程；准确理解直方图和箱图的各种特征及其所代表的含义。;练习题;2. 某研究者为考察汉字加工中双字词语音识别中的半测优势，以及这种半测优势所受语义关联性的影响。他选用若干语义无关双字音节和语义关联双字音节作为实验材料。从某学院 300 名男大学生中随机抽取了30名学生，再将其随机分成A 、B两组 ，分别采用左耳和右耳输入音节，要求其听到输入的音节时尽量快速大声复述该音节。实验利用计算机程序控制，自动记录其反应时间，结果如表2-lx-2所示。 （1）建立正确的SPSS数据文件； （2）考察两组被试的反应时间是否接近正态分布； （3）作箱图，检查是否存在奇异值和极值； （4）进行反应时间的组间方差齐性检验。