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　　LH热电公司电煤集中采购的成本控制----成本管理论文 --第 1 章 绪论 1.1 研究背景与意义 本文研究的运输问题是解决如何以最优的方式运输物资。2008 年以来，电煤价格持续上涨，虽然国家发改委几次调增电价，但煤价上涨的大部分费用还是由电厂承担，而且在环保投入持续加大，以及“上大压小”建设任务的持续推进中，发电企业亏损面较广，特别是东北区域电厂亏损更为严重。 在火力发电厂成本中，燃煤成本占 60-80%；在发电厂燃煤成本中，运输成本占了相当高的比例，而且随着铁路运输价格的轮番上涨，运输规划方案的设计是否合理，直接影响火力发电厂燃料成本，并对电厂盈利能力产生直接作用。 运输问题是一项特殊的线性规划问题，但是现实生活种的案例呈现多样性，运输问题的表现形式和求解方法也表现出多变性的特征。在具体运用中，表现为产销平衡的运输问题和产销不平衡的运输问题。在电煤调运过程中，由于电煤供需环境多变，在电煤供应紧张或丰富的情况下，电煤运输问题表现产销不平衡的运输问题；在电煤供需平衡的前提下，电煤运输问题表现为产销平衡的运输问题。 基于以上背景，本文将对电煤运输问题进行系统的研究，提出电煤运输问题模型，并给出求解方法，提出控制热电公司电煤运输成本的方法。 …… 1.2 国内外研究现状 运输问题起源于物资调运过程中的运价优化问题，随后在军事活动在得到充分运用，进而迅速推广到社会活动中，它是运筹学中的一类特殊的线性规划问题。美国学者希奇柯克(Hitchcock)在探究铁路运输方面的优化时，产生了对该类问题的思考，并于 1941 年提出了运输问题的雏形，并建立了简易的数学模型 。1947 年柯普曼(Koopmans)在深入研究希奇柯克的数学模型后，比较系统提出运输问题的观点，并加以论证和实际操作。从上世纪 40 年代早期开始，康脱洛维奇(Kantorovich)围绕运输问题做了大量的研究，因此，运输问题又称为希奇柯克问题或康脱洛维奇问题。 运输问题有着特定的运用环境，与一般的线性规划问题相比，它们有着相同的模型结构，都包含决策变量、目标函数和约束条件这三个因素，但是运输问题也表现出与一般线性规划不同的特征，它在约束条件的内容上显得更为复杂多变，增加了对运输问题求解的难度，只有简化这些约束条件的表现形式，才能更为简便地求解现实生活中的运输问题。随着我国经济的不断发展，现代物流业发展迅速，越来越多的物流公司积极寻求有效地组织物资的运输和配送的方法，虽然目前物流途径更为错综复杂，但其目的仍然是如何达到运输成本最省。而随着运输问题在现实生活更加广泛地运用，运输问题已经跨越了物资在空间上的移动，更多的运筹学中表现为“运输问题”特征的模型随之而生，并产生了一系列的有效求解方法，已经跨越原有的运输问题求解范畴。 1941 年以来，运输问题更为广泛地得到推广，在解决复杂的实际问题中得到不断完善和创新，更加充分体现了运输问题在实际运用中的灵活性、持续性和多样性，很多运输问题的模型已经超越了物资配送优化范围，并产生了更为广泛和精细的运输问题模型。 …… 第 2 章 线性规划的相关理论方法综述 2.1 线性规划问题的概述 线性规划在经营管理中，经常性地用来解决有限资源的合理分配问题，它能解决如何合理使用有限的人力、物力和资金，使经营管理收到最好的效益；也能解决如何合理使用有限的人力、物力和资金，以最经济的方式，完成生产计划的要求。 建立线性规划数学模型是解决线性规划问题的一个重要步骤。建立的线性规划数学模型是否真正反映客观实际，数学模型本身是否正确，都直接影响求解结果，从而影响决策结果，所以，建立正确的线性规划模型尤为重要。 线性规划问题具有共同特征，一是每一个问题都由一组决策变量(x１，x2，…，xn)表示某一方案；这组决策变量的值代表一个具体方案，一般这些变量取值均为非负。二是存在一定的约束条件，这些约束条件可以用一组线性等式或线性不等式来表示。三是都有一个要求达到的目标，它可用决策变量的线性函数（称为目标函数）来表示，按不同的问题，要求目标函数实现最大化或最小化（max 或 min）。 在线性规划中，运输问题的模型与求解最为复杂，而本论文运用的线性规划问题也是以运输问题为主，因此，以运输问题进行建模及求解。 …… 2.2 运输问题的概述 运筹学中运输问题解决的是，在某地区有若干生产基地，根据现有的交通网，将这些产品由生产基地调运到若干个销地， 在各地之间的运输单价已知的前提下，确定一个使得总的运输费用最小的方案。用数学语言可以描述为： 某种物资有 m 个产地 A1，A2，…，Am，联合供应 n 个销地 B1，B2，…，Bn，ai表示产地 Ai的产量；bj表示销地 Bj销量(单位：吨)；cij表示把物资从产地 Ai运往销地Bj的单位运价(单位：元/