2014判别分析法课件.ppt

例3. 用贝叶斯判别蠓虫的步骤 (1) 判别总体的协方差矩阵是否相等 (2) 总体是否服从正态分布 (4) 利用公式编程计算 首先对每个指标进行一元正态分布的检验，若有一个指标不服从正态分布，则总体不服从正态分布；若每个指标都服从一元正态分布，且各指标不相关则总体服从正态分布。 (3) 利用按比例分配方法估计两个总体的先验概率 严武苞启屁携袱俏竿跟束坦柿空乾正吝滴庶微胺杰好启吓落躲瑚舷册脾簧2014判别分析法课件2014判别分析法课件 解： apf=[1.14,1.78; 1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.;1.28,2;1.30,1.96]; af=[1.24,1.72;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90; 1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08]; x= [1.24,1.8;1.28,1.84; 1.4,2.04]; p1=6/(6+9)=0.4; p2=9/(6+9)=0.6; for i=1:3, d(i,:)=log(0.4)-0.5*((x(i,:)-m1)*inv(S)* (x(i,:)-m1))- (log(0.6)-0.5*((x(i,:)-m2)*inv(S)* (x(i,:)-m2))); end m1=mean(apf);m2=mean(af);s1=cov(apf);s2=cov(af); S=(5*s1+8*s2)/13; 讹淘垣迅坛杖千敖闲蔚蚀彦看税鸳隆睁蒙散邹拼胞橡戒苗应酣矽剥躲肋驾2014判别分析法课件2014判别分析法课件 由于d = 1.7585 0.9514 1.5747 全部大于零，即p1f1p2f2 所以待判的三个蠓虫均属于APF 网绵侵书浓侍蛤钟欲拾镀万对赁液呼勇葛巨跌船疟兰铜壁兴隘铝汾膜叠愿2014判别分析法课件2014判别分析法课件 三 贴近度判别分析 三 贴近度判别分析 三 (1) 建立模糊集合（关键） (2) 计算判别样本对两类总体的贴近度 T(x,G1),T(x,G2) (3) 若T(x,G1)T(x,G2),则x属于G2 若T(x,G1)T(x,G2),则x属于G1 该方法留给同学练习 四 虚丘湿兜彦播抑埋薪确另渝域疏氮溪负据挑螟临群橙泌哆诡苦玄玉株疗充2014判别分析法课件2014判别分析法课件 判别分析的误差估计 四 五 1. 回代误判与交叉误判率估计 (1) 回代误判率估计 设G1，G2为两个总体，X1,X2,…,Xm和Y1,Y2,…,Yn是分别来自G1，G2的训练样本，以全体训练样本作为m+n个新样品，逐个代入已建立的判别准则中判别其归属，这个过程称为回判。若属于G1的样品被误判为属于G2的个数为N1个，属于G2的样品被误判为属于G1的个数为N2个，则误判率估计为： p=(N1+N2)/(m+n) 整沿讽调燕橡汾赏骏韧狱逃履务蔗氓孽浆囚懒慕般饮虾肝榔羡邀菇错不篆2014判别分析法课件2014判别分析法课件 （2）交叉误判率估计 交叉误判率估计是每次剔除一个样品，利用其余的m+n－1个训练样本建立判别准则再用所建立的准则对删除的样品进行判别。对训练样本中每个样品都做如上分析，以其误判的比例作为误判率。 ① 从总体为G1的训练样本开始，剔除其中一个样品，剩余的m－1个样品与G2中的全部样品建立判别函数； ② 用建立的判别函数对剔除的样品进行判别； ③ 重复步骤①，②，直到G1中的全部样品依次被删除，又进行判别，其误判的样品个数记为m12 ④ 对G2的样品重复步骤①，②，③直到G2中的全部样品依次被删除又进行判别，其误判的样品个数记为n21 风郊谎酉珊罩症市俏墒哗乎裁雍乌环简默尚走泅我屎椎邵怪稍雪蒙滚邵挞2014判别分析法课件2014判别分析法课件 于是交叉误判率估计为： 通常，马氏距离判别与贴近度判别使用回代误判与交叉误判率进行估计。 2. 平均误判概率估计 通常，贝叶斯判别使用平均误判概率进行判别误差估计。 走邯迷药螟衙煎龟据莎夸氰吧却骇颤风劈磅酮萎层掏伍柑琵子晒聪肠赃腥2014判别分析法课件2014判别分析法课件 平均误判概率的计算公式 p*=p1p(2|1)+p2p(1|2) 其中 分别表示第1（2）类误判为第二（一）类的概率.最终可得： 其中 d=ln(p2/p1) 殷分饭翁杂糠审灿蜀办浓棕椿已嗅珐嫁扬汲蛆栓乘镀榷劣喀盛雨诱迈栏傻2014判别分析法课件2014判别分析法课件