植被指数研究进展.pdfVIP

维普资讯 第 l3卷第4期 地球科学进展 V01．13 No．4 1998年 8月 ADVANC嚣 Ⅱ E^RTH SCⅢNCES Aug．·1998 一， 植被指数研究进展 午 里压 火{7 (中国科学院遥感应用研究所 北京 loolo1) 阔 祥 军 (北京师范大学赘谭 jj 北京 loos75) 未来研究的方向，这将有助于遥感在农业、植被和生态环境监测 面进秆有效地开 ， ，迈威 磊 铂 白1972年发射第一颗人造地球资源卫星，科学家就试图研究并建立光谱响应与植被覆 盖间的近似关系。研究结果表明，利用在轨卫星的红光和红外波段的不同组合进行植被研 究非常好。这些波段在气象卫星和地球观测卫星上都普遍存在，并包含90％以上的植被信 息 “。这些波段间的不同组合方式统被称为植被指数。植被指数的定量测量可表明植被活 力，而且植被指数比单波段用来探测生物量有更好的灵敏性。植被指数有助于增强遥感影 像的解译力，并已作为一种遥感手段广泛应用于土地利用覆盖探测、植被覆盖密度评价、作 物识别和作物预报等方面，并在专题制图方面增强了分类能力。植被指数还可用来诊断植 被一系列生物物理参量：叶面积指数(LAI)、植被覆盖率、生物量、光合有效辐射吸收系数 (APAR)等；反过来又可用来分析植被生长过程：净初级生产力(NPP)和蒸散 (蒸腾)等。 1 植被指数的发展及分类 表 1列出了大部分植被指数。为了估算和监测植被覆盖．最早发展了比值植被指数 (RVI)。但 RVI对大气影响敏感，而且当植被覆盖不够浓密时(小于50％)．它的分辨能力也 很弱，只有在植被覆盖浓密的情况下效果最好。归一化差异植被指数 (NDW)对绿色植被表 第一作者简介{田庆久，男，1964年5月出生，确研究员．主要从事超光谱遥感厦遥感信息定量化研究。 收蔫日期：19 IO_如；僖玻璃：199s—02—05 维普资讯 328 地球科学进展 r第13卷 表1 主要植被指数表达式一览表 名称 简写 公 式 作 者丑 年代 比值植被指数 RⅥ r 嗍 R Pc舶哪-等 (172) 转换型植被指数 TⅥ 嗍 +0．5 Reuse等(1974) 绿度植被指教 GⅥ f—o．283MSS4—0．66MSSS+0．-~／}4SS6+0．388 ) 等(1976) 土壤亮度指教 SBI (一0．弼 酣 一0．66^t鼯5+0．577M~64-0．388^玛研) 等(1976) 黄度植被指教 YvI (一0．2．B3]WSS4—0．66MSs5+0．S~MSS6+O．38孙哪 ) Kamh等(1975) 土壤背景甥指