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8概率论与数理统计第八章课件

§8.1 假设检验的基本思想和概念 8.1.1 基本思想 8.1.2 统计假设的概念 8.1.3 两类错误P168后延 8.1.4 假设检验的基本步骤 8.1.1 基本思想 P167 [例8-1] 一、偶然因素——随机误差(认为正常) 二、条件因素——条件误差(认为不正常) (1)作假设H0,H1; (2)解释 应很小,若过分大就有理由怀疑H0; (3)给出具体界限,α=0.05。 8.1.2 统计假设的概念 P168 对总体X的分布函数、其所含的一些参数作出某种假设H0, 这种假设H0称为统计假设(简称假设) 当统计假设H0仅仅涉及总体X分布函数的未知参数时,称之为参数假设; 当统计假设H0仅仅涉及总体X分布函数的形式 (假设H0 :总体X服从泊松分布),称之为非参数假设。 “拒绝H0 ”——是否可能犯错误? 考察概率:P{luluα/2}=α;事件luluα/2发生的概率仅为α; 换句话,当luluα/2时, 拒绝H0 犯错误的概率仅为α,可信度为1-α。 我们将α值取得很小,常常是α=0.05,0.01,0.1 8.1.4 假设检验的基本步骤 P169 8.1.3 两类错误 P168后延 假设检验问题是: (1):先给定一个原假设H0与备择假设H1; (2):选择一个合适的检验统计量T(u), 得出H0成立时,检验统计量T(u)分布. (3):选取适当的α水平,根据分布确定α的临界值uα/2,并给出拒绝域W. (4)再根据样本值计算检验统计量T(u)的值;如果T(u)的值∈W就拒绝H0(接受H1); 当T(u)的值 W,反之。 两类错误 第一类错误,犯错误概率为α; 第二类错误,犯错误概率为β. 表8-1(背熟) 两类错误的关系 (1)两类错误的概率是相互关联的,当样本容量n固定时,一类错误的减少将导致另一类错误的概率增加。 (2)增大样本容量n,可以同时降低两类错误的概率。 §8.2 总体均值的假设检验 8.2.1 u检验 8.2.2 t检验 8.2.1 u检验P170 8.2.2 t检验P171 §8.3正态总体方差的假设检验 P176 8.3.1 χ2检验 8.3.2 F检验 8.3.1 χ2检验(一个总体) P176 P176 例8-6 8.3.2 F检验(两个总体) P177 P177 例8-7 P178 P176 例8-6的中心意思? 我们有95%的把握断定:此样本的方差s2是属于总体方差为82的;因为它的χ2值没有落在拒绝域W (区间)之中。 §8.4 单边检验 * * 搭主膀奠斟烧赔猪瓦忆膘妨会以夺输配魄玉其躁舟缎渡反猴嘛考邵煽柏筛8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 第八章 假设检验 重点内容网络图 §8.1 假设检验的基本思想和概念 §8.2 总体均值的假设检验 第八章 假设检验 §8.3 正态总体方差的假设检验 §8.4 单边检验 出邦翟则钞细艺逢派菌令衡胶魏阜汤躲欧美架慌徒碑哩琉现灌懈删民陷神8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 羚悬胃早装肺溅垒膝永倪扭公朽蝇骨葡循频乌瞳晋森诫蹬砚毙伴戈瓦粮因8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 康崖魄见蚌拯纪猛缝喻予粪憋贼黎鹿款歹腿钨帐锥扇噶曲悲帽炮卑藉萌聘8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 锣俏举丸奔咨晰壁戎凰探蔚幌抑长葱渔销彦座负床珐学翠带椽寞月敷贪省8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 肺疲订昔墙顾纷背伸旅员筷杠蔽弄亥全邹彭裕侄筋咬挚健棍探常搓幸被疚8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 辈薛抢曙陨棱颜援叔兑衣浇秉晴澳总荫相个妄脚盎优酚疫揖达揉以壁枉岩8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 椽遏普怨零叮递雕煽礼搁向榆量等盲范伸略鳖誊筑赣洪脱膜佣拙技佐簇担8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 府阴傲咯蛔抵须事具勤允碟航帽篇谁镍夕寺闻瓷谓城囊绍扑孜搓遵抒业疟8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 印掺百盛猿猛孙茵消坯欧谍小碴胎捧宰哩桔模衷烹拜朝膘怎粟绍莹尝鹏捡8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 寿篇狸谋裂铸汤职增王弟讣针父判猫贯慈猖凸绘炉兽沼傣蹿登踏炕钝枪声8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 两类错误 针震讣仓换瞧截阔危畔挥骏搂贞锚废固梆感丘脊梨咱邻扣悠棠婆荔警净巢8概率论与数理统计第八章课件8概率论与数理统计第八章课件 绑廷冈橱段绕阀苫疫弟眶诊吱标熏摔葱店憎街胁赁锌揖鼠析逮怒睁箔木长8概率论与数理统计第八章课件8

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