粒子群算法在电动机辨识中的应用及研究 particle swarm optimization applied research motor identification.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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粒子群算法在电动机辨识中的应用及研究 particle swarm optimization applied research motor identification.pdf

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粒子群算法在电动机辨识中的应用及研究 particle swarm optimization applied research motor identification

第4卷第4期上海电气技术 V01．4NO．4 2011年12月 Dec．2011 JOURNAI．oFSHANGHAIELECTRICTECHNoLoGY 文章编号：1674—540X(2011)04—059—04 粒子群算法在电动机辨识中的应用及研究邓云天1，齐亮2 (1．上海电气集团股份有限公司上海电机厂有限公司，上海200240； 2．上海电气集团股份有限公司中央研究院，上海200070) 摘要：介绍了粒子群算法(PSo)及其实现电动机参数辨识的工作原理，总结了应用粒子群算法实现电动机参数辨识的国内研究状况，并指出了粒子群算法在电动机参数辨识领域以离线电动机工程应用为主的发展趋势。关键词：粒子群算法；参数辨识；电动机；混合算法 3 中图分类号：TM 文献标志码：A ParticleSwarm iedResearchMotorIdentification OptimizationAppl DENGYuntian 1， QI Lian92 Electric Electric (1．Shanghai GroupCo．，Ltd．，ShanghaiMachinery Co．，Ltd．，Shanghai Electric 200240，China；2．ShanghaiGroup Co．，Ltd．Central 200070，China) Academe，Shanghai article introduces Abstract：This swarm mainly particle optimization(PSO)andparameter identificationofthemotor summarizesthePSOforidentification works，and ofmotor of parameters thesituationathomeandabroad，thelastauthor outthatthePSO inthefieldofmotor points applied identificationoftrends． parameter swarm words：particle Key optimization(PSO)；parameteridentification；motor；hybridalgorithm 在现代交流变频调速技术中，电动机参数辨识统的性能，电动机参数需得到辨识；②故障诊断方有着重要的工程价值，故受到人们长期而广泛的关面，通过