利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别 anti-noise power normalized cepstral coefficients in bird sounds recognition.pdfVIP

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利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别 anti-noise power normalized cepstral coefficients in bird sounds recognition

No.2 第2期 电 子 学 报 Vd.41 2013年2月 ACI’A耻C豫0N1CASINICA Feb.2013 利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别 颜 鑫,李 应 (福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108) 摘要:针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音 识别技术.首先,根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱.其次,使用多频带谱减法对声音功率 谱进行降噪处理.接着,结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数(APNCC).最后,采用支持向量机(S、m)分 情况下的对比实验.实验表明,提取的APNCC具有较好的平均识别效果及较强的噪声鲁棒性,更适用于信噪比低于 30dB环境下的鸟类声音识别. 关键词: 鸟类声音识别;非平稳噪声估计;多频带谱减法;抗噪幂归一化倒谱系数;Mel频率倒谱系数 中图分类号:TP391.4文献标识码: A 文章编号:0372.2112(2013)02-0295.06 电子学报URL:http://www.ejournat.org.caDOI:10.3969/j.issn.0372.2112.2013.02.014 Anti—NoisePowerNormalizedCoefficientsinBirdSounds Cepstral YAN Xin,LI Ving (CollegeofMathematics in gl:斌ract:Inorderto the ofbirdsounds underdifferentkindsofnoiseenviromIlentsthereal inlt]loveaccuracy recognition newbirdsounds basedontheAPNCCexlractionwas noiseesdmadon world,a recogniOontechnology proposed.Ftrst,the algorithm for environmentswasusedtoestimatethenoise thebirdsoundinthenoiseenvironment. highlynon-stationary powerspeem皿of multi-bandsublractionWas toachievethe noise estimatedcleanbird Second,the reduction.Then,the specwal presented background sound extractionto spectrumWascombinedwiththeprocessofthePNCC experiments real under

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