粒子群优化模糊pi算法的永磁同步电机控制 controlling of permanent-magnet synchronous machine base on particle swarmoptimization fuzzy pi arithmetic.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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粒子群优化模糊pi算法的永磁同步电机控制 controlling of permanent-magnet synchronous machine base on particle swarmoptimization fuzzy pi arithmetic.pdf

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粒子群优化模糊pi算法的永磁同步电机控制 controlling of permanent-magnet synchronous machine base on particle swarmoptimization fuzzy pi arithmetic

粒子群优化模糊PI算法的永磁同步电机控制付光杰1 张雷1 郑连亮2 1.东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江大庆163318 2.辽河石油装配制造总公司，辽宁盘锦124010 [摘要] 针对工业对永磁同步电机调速系统的更高调速精度、更快响应速度这些要求，该文提出了一种新的永磁同步电机控制策略，即利用粒子群算法对模糊PI控制器(FuzzyPI)的2个参数因子kp、ki进行全局优化，充分发挥了粒子群算法的快速性。利用Matlab工具进行仿真验证，观察控制系统的一阶动态响应。结果表明，系统具有很强的鲁棒性，能够很好地跟踪负载变化，动态响应快，速度跟随准确。永磁同步电机；鲁棒性；粒子群优化；模糊PI控制器；仿真 TM313;TP273.3 A 1000-3983(2011)06-0029-04 ControllingofPermanent-magnetSynchronousMachineBaseon ParticleSwarmOptimizationFuzzyPIarithmetic FUGuang-jieZHANGLeiZHENGLian-liang 黑龙江省教育厅攻关项目 (4) 图3 图10 @@[1] 贾志东，乐波，张晓虹等.发电机定子主绝缘老化特征的研究[J].电网技术，2000(4):7-11. @@[2]何智江.三峡左岸电站发电机定子线棒主绝缘技术特点[J].大电机技术，2003(6):1-4. @@[3]满宇光，魏巍，吴炳晖.三峡水轮发电机定子线圈电气性能试验[J].大电机技术，2004(1):5-7. 2011-03-09 邹祖冰(1978-)，2004年毕业于华南理工大学电力学院，工学硕士，研究方向为大型水轮发电机设计、制造及运行管理。 @@[5]安凤栓，常俊林，苏丕朝，等.基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化[J].工矿自动化， 2010(5):54-57. @@[6]刘微，陈贺新，陈瀚宁，等.改进的PSO算法在 @@[1]王洋，刘永光.基于Simulink的永磁同步电机矢 RFID网络调度中的应用[J].吉林大学学报（信息量控制系统仿真 [J].组合机床与自动化加工技科学版），2011(2):121-127. 术，2011(2):78-82.