粒子群优化算法及其在神经网络中的应用 particle swarm optimization algorithm and its application in neural networks.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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粒子群优化算法及其在神经网络中的应用 particle swarm optimization algorithm and its application in neural networks

2009年第3l卷电气传动自动化 V01．31。№5 第5期第17页 E1．ECTRICDRIVEAUToMA．rIoN 2009，31(5)：17—19 文章编号：1005--7277(2009 粒子群优化算法及其在神经网络中的应用曾晓琴，刘炜 (兰州交通大学自动化与电气工程学院，甘肃兰州730070) 摘要：对基本粒子群优化PSO算法进行改进，并将改进粒子群优化算法与误差反向传播BP算法结合。与传统 BP网络诊断结果相比，本方法具有运算效率高、收敛速度快的特点，是一种有效可靠的新型故障诊断技术。关键词：群智能；BP；粒子群；优化；神经网络中图分类号：TPl83 文献标识码：‘A Particleswarm andits inneuralnetworks optimizationalgorithmapplication zENG Wei Xiao—qin．LlU (AutomationandEzectricd Institute，Lanzhou 730070，China) Engineering JiaotongUnwe糟ity。Lanzhou Abstract：Thefundamental8Wallll IX50 is andthe 8warm particle optimizationalgorithmimprovedparticle optimi- zation iscombinedwitherror BP thetraditionalBPnetwork algorithm back-propagationalgorthm．With diagnosis thismethodisanovel witlIfast and diagnosis convergencespeedhigherconvergenceprecision． words：8warlll networks Key intelligence；BP；particle8wsrlll；optimization；neural l 引言结构。本文对粒子群优化算法(PSo)进行了改进。群智能(Swarm 2 BP神经网络算法 Intelligence)作为一种新兴的演化计算技术已成为越来越多研究者的关注焦 BP神经网络一般由输人层、隐含层、输出层组点，所谓群体智能是指“无智能的主体通过合作表成。对于输入信号，先向前传播到隐节点，经过节现出智能行为的特性”。点作用函数后，再把隐节点的输出信息传播到输目前，群智能理论研究领域有两种主要的算出节点，最后输出结果。节点的作用函数通常选取法：蚁群算法(Ant CdonyOptimization，ACO)…和粒子群优化算法(PSO)【2-3】。前者是对蚂蚁群落采正向传播和反向传播过程。如果正向传播输出的集食物过