空调系统传感器故障诊断方法研究 research of sensor fault diagnosis of air-conditioning unit.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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空调系统传感器故障诊断方法研究 research of sensor fault diagnosis of air-conditioning unit.pdf

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空调系统传感器故障诊断方法研究 research of sensor fault diagnosis of air-conditioning unit

-研究与分析· 低压电器(2008N06) 现代建筑电气篇空调系统传感器故障诊断方法研究金文，李冬辉 (天津大学自动化学院，天津300072) 摘要：在探讨智能大厦中空调机组传感器主要故障的基础上，提出了基于kv． enberg—Matqua_rdt(LM)算法的神经网络诊断方案。通过楼宇自动化智能大厦空调实验装置的仿真实验证明：在相同的条件下，基于LM算法的神经网络故障诊断系统在解决传感器故障检测问题上优于传统的BP网络。金文(1967--)，关键词：撕蛐berg。Marq岫rd‘算法；BP神经网络；智能大厦；空调实验装置；女，工程师，从事楼空调机组；传感器故障诊断宇自动化实验教学中图分类号：TU855：饿12文献标识码：A 文章编号：1001-5531(2008)06‘ 工作。 0001m3 ResearchofSensorFault of Unit DiagnosisAir—Conditioning JIN Wen，LIDonghui of (SchoolAutomation，TianjinUniversity，Tianjin300072，China) themainfaultofsensorin unitin neural Abstract：a：Ilrough discussing air-conditioningintelligentbuilding，a network basedon wag simulation diagnosis刨3heme Levenberg—Marquardt(LM)algorithmpresented．Theexperiment in device thattheneuralnet、帕rkfault intelligentbuilding’S experiment air-conditioning proved diagnosissystem basedonLM of w船betterthanthattraditionalBPnetworkinthesmecondition． algorithm Key neural words：Levenberg-Marquardtalgorithm；BPnetwork；intelligentbuilding；air-conditlon- experiment fault jng device；air·conditioningunit；s