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基于最佳熵的三维otsu图像分割算法 a method for image segmentation of three-dimension otsu based on optimal entropy
第32卷第4期 电气电子教学学报 V01．32No．4
2010年8月 EEE Aug．2010
JOURNA乙OF
基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法
曾业战，钱盛友，刘 畅
(湖南师范大学物理与信息科学学院，湖南长沙410081)
擅 要：针对三维Otsu分割算法运算量大的问题，本文提出了一种基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法。文章中，我们首先采用最佳熵方法
初步提取图像的目标区域，并根据目标区域的平均灰度确定三维Otsu图像分割算法的背景区域有哪些信誉好的足球投注网站范围，然后采用三维Otsu算法并结合遗
传算法对原图像进行分割。实验结果表明。与三维Otsu阚值分割方法的递推算法相比，该方法能够进一步减少运算时间。
关键词：图像分割I三维Otsu；遗传算法；最佳熵
中图分类号：TP391．4 文献标识码：A 文章编号：l008—0686(20lO)04一0051—04
Basedon
AMethodfor ofThree-DimensionOtsu
ImageSegmentation OptimalEntropy
ZENG
Ye-zhan，QIANSheng-you，LIUChang
andInformationScience，HunanNormal 410081，China)
(CollegeofPhysics University，Changsha
theweaknessofthe thethree-dimensionmethodfor
at calculationof Otsu，a
Abstract：Aiming huge image
ofthree-dimensionOtsubasedon is inthis tar—
si!gmentation optimalentropypresentedpaper．Firstly，the
are method．Thenbasedonthemean valueofthetar’
throughoptimal gray
getregionsegmented entropy
the area the isobtainedviathe
getregionspecifybackgroundranges．Finallytargetimage
Otsuand withthe basedon3一Dmaximumbetweenclus—
geneticalgorithm．Comparingimagesegmentation
is in
tervariance，thesimulationresultsshowthatthe ofthismethod time．
performance superioroperation
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