基于最小包含球的大数据集快速谱聚类算法 fast spectral clustering for large data sets using minimal enclosing ball.pdfVIP

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2017-08-12 发布于上海
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基于最小包含球的大数据集快速谱聚类算法 fast spectral clustering for large data sets using minimal enclosing ball.pdf

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基于最小包含球的大数据集快速谱聚类算法 fast spectral clustering for large data sets using minimal enclosing ball

第期电子学报９Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．９年月２０１０９ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡＳｅｐ．２０１０基于最小包含球的大数据集快速谱聚类算法钱鹏江，王士同，邓赵红，徐华（江南大学信息工程学院，江苏无锡２１４１２２）摘要：（）是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法，但对于大数据集，繁ＧＲＣＧｒａｐｈｂａｓｅｄＲｅｌａｘｅｄＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇ重的时间开销限制了其实用性针对此不足，该文通过对聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球．ＧＲＣ（，）理论提出了大数据集快速谱聚类算法该算法继承ＣｅｎｔｅｒＣｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＭｉｎｉｍａｌＥｎｃｌｏｓｉｎｇＢａｌｌＣＣＭＥＢＣＣＭＥＢＣＧＲＣ．ＧＲＣ的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点，从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类的问题．仿真实验的结果验证了该算法的有效性和快速性．关键词：谱聚类；大数据集；最小包含球；线性时间复杂度中图分类号：文献标识码：文章编号：（）ＴＰ３９１４Ａ０３７２２１１２２０１００９２０３５０７ＦａｓｔＳｐｅｃｔｒａｌＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇｆｏｒＬａｒｇｅＤａｔａＳｅｔｓＵｓｉｎｇＭｉｎｉｍａｌＥｎｃｌｏｓｉｎｇＢａｌｌ，，，ＱＩＡＮＰｅｎｇｊｉａｎｇＷＡＮＧＳｈｉｔｏｎｇＤＥＮＧＺｈａｏｈｏｎｇＸＵＨｕａ（，，，，）ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＪｉａｎｇｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＷｕｘｉＪｉａｎｇｓｕ２１４１２２Ｃｈｉｎａ：（）ＡｂｓｔｒａｃｔＧｒａｐｈｂａｓｅｄｒｅｌａｘｅｄｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇＧＲＣｉｓａｓｐｅｃｔｒａｌｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｉｔｈｓｔｒａｉｇｈｔｆｏｒｗａｒｄｎｅｓｓａｎｄａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙ．，，，Ｈｏｗｅｖｅｒｆｏｒｌａｒｇｅｄａｔａｓｅｔｓｉｔｓｈｅａｖｙｔｉｍｅｃｏｓｔｓｅｖｅｒｅｌｙｗｅａｋｅｎｓｉｔｓｕｓｅｆｕｌｎｅｓｓ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｉｓｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇａｎｏｖｅｌａｌ （）ｇｏｒｉｔｈｍｎａｍｅｄＣＣＭＥＢｂａｓｅｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＧＲＣＣＣＭＥＢＣＧＲＣｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙｂｙｃｏｎｓｔｒａｉｎｉｎｇｔｈｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｉｎｄｉｃａｔｏｒ（）ｏｆＧＲＣａｎｄｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇＣｅｎｔｅｒＣｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＭｉｎｉｍａｌＥｎｃｌｏｓｉｎｇＢａｌｌＣＣＭＥＢ．Ｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈ