基于自适应丢包的采样值报文估计算法及其误差分析 self-adaption packet-loss-based sampled value estimation algorithm and its error analysis.pdfVIP

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基于自适应丢包的采样值报文估计算法及其误差分析 self-adaption packet-loss-based sampled value estimation algorithm and its error analysis

第37卷第4期 V01.37 电力系统自动化 No.4 2013年2月25日 AutomationofElectricPower Feb.25,2013 Systems DoI:10.7500/AEPS201110018 基于自适应丢包的采样值报文估计算法及其误差分析 张志丹,黄小庆,何 杰,杨 漾,曹一家 (湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410082) 摘要:为解决变电站采样值(SAV)报文容易发生延迟或丢失的问题,提出了一种基于自适应丢包 的SAV报文估计算法。针对SAV报文的传输特点,应用拉格朗日插值算法,重点研究了二次 SAV报文估计算法的实现流程与同步插值时刻选取方法。利用PSCAD中得到的单相接地故障 仿真实验数据,通过MATLAB软件对SAV报文估计算法的估计准确度进行了验证,并对估计误 差进行了详细分析。结果表明,应用该算法对多个SAV报文估计具有较高的准确度。因此,将该 算法嵌入到常规继电保护算法中,可以有效解决SAV报文发生延迟或丢失带来的安全隐患,有利 于维持变电站的稳定、可靠运行。 61850 关键词:智能变电站;采样值估计;拉格朗日插值;IEC 0 引言 SAV进行数据抽取的方法,但主要侧重于插值方法 的误差分析及谐波对插值方法的影响,对插值的具 智能变电站作为下一代变电站的发展方向,是 体实现流程没有进行详细研究;文献[11一iz]提出了 建设智能电网的物理基础和要求[1]。智能变电站中 应用二次插值理论来解决二次智能电子设备(IED) 过程层开关设备与间隔层保护控制设备之间的通信 数据采样不同步的问题,但是对同步插值时刻的选 方式主要采用过程总线通信[2j。采样值(SAV)报 取等关键问题并没有进行详细论述;文献[13]也对 文是过程总线通信网络上传输的一类重要报文,必 SAV报文的估计方法进行了初步研究。 须保证其在规定的3~4ms内完成传输[3],否则将 为解决SAV报文不可靠传输带来的潜在安全 可能造成停电事故的发生,不利于变电站的安全、稳 问题,本文提出了基于自适应丢包的SAV报文估 定运行。 计算法,研究了丢失不同数量报文的情况下同步插 为保证SAV报文的快速传输,在通信协议上 值时刻的确定方法,利用仿真得到的电网单相接地 规定将其从应用层直接映射到数据链路层,以减少 故障波形,对算法的估计准确度进行了评估,并详细 TCP/IP及高层协议开销造成的延时。然而,这种 分析了评估结果和误差原因。该研究对解决变电站 简化会造成报文传输的可靠性降低,对于周期性的 中由于SAV报文丢失或延迟所造成的安全隐患具 SAV报文,其数据稳定且量大[4],因此,不宜像通用

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