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改进遗传算法在福建电网规划中的应用 application of advanced genetic algorithm in planning of fujian grid
第26卷第3期 ■莓怠电如电工 ISSN1006—0170 2006年9月 174／TM DIANLIYUDIANGONG CN35—1 FUJIAN 改进遗传算法在福建电网规划中的应用 ofAdvancedGenetic in of Grid Application AlgorithmPlanningFujian 张卓生1,3王大光2 陈树棠3 汤志达1’3 杨志永4 (1．福建省电力有限公司技术中心，福建福州350007；2．福建省电力试验研究院，福建福州350007； 3．福州大学电气工程与自动化学院，福建福州350002；厦门电业局，福建厦门361000) 摘要：用一种改进的遗传算法对福建电网进行规划。分析了遗传算法用于电网规划遇到的多目标、非线性和 容易陷入局部最优的问题，提出了解决方法。提供了福建电网规划例证，说明该方法可行、有效。 关键词：电网规划；改进遗传算法 advanced is inthis solutionis tofall Abstract：An algorithmappliedto酣d paper．1Ileoptimal easy genetic planning to into inthe whichisuncertainandnon-linear．卟isadvanced isconfirmed partiallygridplanning geneticalgorithm befeasible thesouth andeffective fujiangrid during planning． Keywords：Gridplanning；Advancedgeneticalgorithm 中图分类号：TM715 文献标识码：A 1 引言 传算法的解、结合自身经验，进行分析对比，得出最 适合实际的一个方案【ll。本文对遗传算法进行改进， 电网规划是根据负荷增长和电源规划方案确定 并应用到福建南部500kV电网规划中，取得了好 最佳合理的规划电网结构，以满足经济可靠地输送 的效果。 电力要求的一项工作。合理的电网结构是电力系统 安全稳定运行的重要基础，可以获得巨大的社会经 2遗传算法 济效益，具有重大的现实意义。 2．1 遗传算法 电网规划要解决复杂的多决策变量、多约束条 遗传算法是一种通用的自适应全局优化概率 件优化问题，以及复杂的动态多目标不确定性线性 有哪些信誉好的足球投注网站算法。遗传算法的数学模型可以表示为： 规划问题。目前电网规划方法可以分为启发式方法 SGA=(CA，E只lV,
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