改进pso算法优化超临界机组主汽温参数的研究 study on application of supercritical main steam temperature parameters based on improved particle swarm optimization algorithm.pdfVIP

下载本文档

2
0
约1.78万字
约 6页
2017-08-13 发布于上海
举报
版权申诉

改进pso算法优化超临界机组主汽温参数的研究 study on application of supercritical main steam temperature parameters based on improved particle swarm optimization algorithm.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

改进pso算法优化超临界机组主汽温参数的研究 study on application of supercritical main steam temperature parameters based on improved particle swarm optimization algorithm

第26卷第1()期广东电力 V01．26NO．10 2013年1()月 GUANGDONGELE(mtICPOWER Oct．2013 doi：10．3969／j．issn．1007—290X．2013．10．003 改进PSO算法优化超临界机组主汽温参数的研究艳王文兰1，王巍2，崔艳源有限公司胜利能源分公司，内蒙古锡林浩特 (1．内蒙古工业大学电力学院，内蒙古呼和浩特010080；2．中国神华能 026099) 摘要：针对超临界机组动态特性复杂、变参数的运行方式、多变量的控制特点，采用传统的线性控制理论设计主蒸汽温度控制系统难以对超临界机组主蒸汽温度进行有效控制的问题，对超临界机组采用改进粒子群优化 swarm (particle 动控制策略，大大提高锅炉侧对负荷增、减指令的动态响应。最后，通过超临界机组负荷变动试验验证了改进 PSo算法的有效性。关键词：改进粒子群优化算法；动态变量区间；超临界机组；主盘汽温度中图分类号：TK39 文献标志码：A 文章编号：1007．29()x(2()13)10—0013—06 on of MainSteam Parameters Supercritical Temperature StudyApplication Basedon ParticleSwarm Improved OptimizationAlgorithm WANGWenlanl，WANGWei2，CUI Yanyan2 ofElectric of (1．Institute Power，Inner 010080，China；2 MongoliaUniversityTechnology，Hohhot，InnerMongolia Branch ofChinaShenhua Co．，Ltd．，Xilinhot，Inner026099，China) ShengliEnergy Company Energy Mongolia at features modeof and control Abstract：Aiming includingcomplexdynamiccharacteristics，operationparameterchanging multivariableof unit．Meanwhile，foritishardto controlmainsteam tradi— supercritical effectively temperaturebyusing tionallinearcontrol to mainsteam control swarm theorydesign temperaturesystem，thispaperappliesparticle optimization in mainsteam PSO introducescontrol of vari- algorithmoptimizing temperature．Theimprovedal