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改进遗传算法在混合有源滤波器的研究 research of refined genetic algorithm in the hybrid active power filter
第38卷第1期 电力系统保护与控制 V01.38No.1 ProtectionandControl 2010年1月1日Power Jan.1,2010 System 改进遗传算法在混合有源滤波器的研究 侯世英,索利娟,郑含博 (重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030) 摘要:针对混合有源滤波器设计中无源滤波器的重要性,采用改进遗传算法,对无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果三 个方面进行参数优化,得到多组最优目标,改善了以往遗传算法存在的早熟等问题,而且选取优化后的三组无源滤波器参数 应用到混合有源滤波器,通过Matlab对其滤波效果进行了仿真,并将其滤波效果分别与优化前的滤波效果进行了比较,结 果表明,经过优化的混合有源滤波器的滤波效果总俺上均比参数优化前的效果好,而且可以根据谐波实际情况来调整无源滤 波器的参数,并都相应的减小了有源滤波器容量,提高了混合滤波器的性价比。 关键词:无源滤波器; 改进遗传算法;混合有源滤波器;参数优化;电能质量 Researchofrefined inthe active filter geneticalgorithmhybridpower HOU Han-bo Shi-ying,SUOLi-juan,ZHENG andNew ofPower and of TransmissionDistribution (StateKeyLaboratorySafety Technology Equipment University,Chongqing400030,China) atthe ofthe filterinthe of active ofthe power Abstract:Aimingimportancepassive designhybrid powerfilter,parametershybrid active filterforitscost,harmonicandeffectof are refined power suppression filteringoptimizedby genetic the likeforwardnessofthe and best several improvesproblems geneticalgorithmgetsmanytargets.Besides,itapplies parameters into active thesimulationeffectsIVlATLABare betweenbefore after filter,and optimizinghybrid power filteringby compared andafter conclusionis thatthe active filterafter in optimizingoptimizing.The given,whichproves hybrid power optimizationtotality betterthanno
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